其次,在HuggingFists右上角的个人信息->个人设置->资源账号中添加一个Hugging Face访问账号。进入资源账号界面后,选择添加资源账号,弹出如下的界面: 选中Hugging Face类型,并将申请到的访问令牌填充进“访问token”输入框,填充完成后提交,创建成功。 有时候,我们可能处于一个内网环境,无法直接访问到Hugging Face网站,那...
Diffusion models class 课程地址:https://github.com/huggingface/diffusion-models-class 对第三方库的支持 Hugging Face 生态系统的核心是 Hugging Face Hub,它让人们在机器学习上有效合作。正如前面所提到的,我们在 Hub 上不仅支持来自 🤗 Transformers 的模型,还支持来自其他第三方包的模型。为此,我们提供了几...
https://github.com/huggingface/diffusion-models-class 对第三方库的支持 Hugging Face 生态系统的核心是 Hugging Face Hub,它让人们在机器学习上有效合作。正如前面所提到的,我们在 Hub 上不仅支持来自 🤗 Transformers 的模型,还支持来自其他第三方包的模型。为此,我们提供了几个 实用程序,以便你可以将自己的库...
因为现在很多AI研究者写了大量的论文和开源了大量的代码,但是AI工程师又不能直接很好的使用,而Hugging Face将这些AI模型进行了更好的封装,满足了AI工程师的生产实践需要,大大降低了AI模型使用的门槛。Hugging Face已经共享了超100,000个预训练模型,10,000个数据集,涵盖了 NLP、计算机视觉、语音、时间序列、生物学、...
Transformers 库是 Hugging Face 最著名的贡献之一,它最初是 Transformer 模型的 pytorch 复现库,随着不断建设,至今已经成为 NLP 领域最重要,影响最大的基础设施之一。该库提供了大量预训练的模型,涵盖了多种语言和任务,成为当今大模型工程实现的主流标准,换句话说,如果你正在开发一个大模型,那么按 Transformer 库的...
Hugging Face 社区中蓬勃发展的计算机视觉 在Hugging Face 上,我们为与社区一起推动人工智能领域的民主化而感到自豪。作为这个使命的一部分,我们从去年开始专注于计算机视觉。开始只是🤗 Transformers 中 Vision Transformers (ViT) 的一个 PR,现在已经发展壮大: 8 个核心视觉任务,超过 3000 个模型,在 Hugging Face...
在Hugging Face 上,我们为与社区一起推动人工智能领域的民主化而感到自豪。作为这个使命的一部分,我们从去年开始专注于计算机视觉。开始只是Transformers 中 Vision Transformers (ViT) 的一个 PR,现在已经发展壮大: 8 个核心视觉任务,超过 3000 个模型,在 Hugging Face Hub 上有超过 1000 个数据集。 自从ViTs 加入...
二是Hugging Face推理端点上托管的专家模型的不可控状态。Hugging Face上的专家模型可能会受到网络延迟或...
一.Hugging Face模型 模型页面包括各种AI任务,使用的深度学习框架,各种数据集,语言种类,许可证类型等。重点说下各种类型的任务如下: 1.计算机视觉任务 Image Classification,Image Segmentation,Image-to-Image,Unconditional Image Generation,Object Detection ...
Everything you need to know about using the tools, libraries, and models at Hugging Face—from transformers, to RAG, LangChain, and Gradio. Hugging Face is the ultimate resource for machine learning engineers and AI developers. It provides hundreds of pretrained and open-source models for dozens...