最近，Mistral 发布了一个激动人心的大语言模型: Mixtral 8x7b，该模型把开放模型的性能带到了一个新高度，并在许多基准测试上表现优于 GPT-3.5。我们很高兴能够在 Hugging Face 生态系统中全面集成 Mixtral 以对其提供全方位的支持 🔥！Hugging Face 对 Mixtral 的全方位支持包括:Hub 上的模型，包括模型卡以...
最近,Mistral 发布了一个激动人心的大语言模型: Mixtral 8x7b,该模型把开放模型的性能带到了一个新高度,并在许多基准测试上表现优于 GPT-3.5。我们很高兴能够在 Hugging Face 生态系统中全面集成 Mixtral 以对其提供全方位的支持 ! Hugging Face 对 Mixtral 的全方位支持包括: Hub 上的模型,包括模型卡以及相应...
最近,Mistral 发布了一个激动人心的大语言模型: Mixtral 8x7b,该模型把开放模型的性能带到了一个新高度,并在许多基准测试上表现优于 GPT-3.5。我们很高兴能够在 Hugging Face 生态系统中全面集成 Mixtral 以对其提供全方位的支持 🔥! Hugging Face 对 Mixtral 的全方位支持包括: Hub 上的模型,包括模型卡以及...
最近,Mistral 发布了一个激动人心的大语言模型: Mixtral 8x7b,该模型把开放模型的性能带到了一个新高度,并在许多基准测试上表现优于 GPT-3.5。我们很高兴能够在 Hugging Face 生态系统中全面集成 Mixtral 以对其提供全方位的支持 🔥! Hugging Face 对 Mixtral 的全方位支持包括: Hub 上的模型,包括模型卡以及...
🍂 秋：十月，Hugging Face 发布了 Zephyr 模型，这是一个在 UltraChat 和 UltraFeedback 上使用 DPO 和 AIF 技术对 Mistral 模型进行微调的产物。同时，社区成员发布了 OpenHermes 2，这是一个在来自网络或使用 Axolotl 生成的 900K 条目上对 Mistral-7B 模型进行微调的版本。Lmsys 发布了 LMSYS-Chat-1M，...
大语言模型的微调一直是说起来容易做起来难的事儿。近日 Hugging Face 技术主管 Philipp Schmid 发表了一篇博客，详细讲解了如何利用 Hugging Face 上的库和 fsdp 以及 Q-Lora 对大模型进行微调。我们知道，Meta 推出的 Llama 3、Mistral AI 推出的 Mistral 和 Mixtral 模型以及 AI21 实验室推出的 Jamba 等开源...
大语言模型的微调一直是说起来容易做起来难的事儿。近日 Hugging Face 技术主管 Philipp Schmid 发表了一篇博客,详细讲解了如何利用 Hugging Face 上的库和 fsdp 以及 Q-Lora 对大模型进行微调。 我们知道,Meta 推出的 Llama 3、Mistral AI 推出的 Mistral 和 Mixtral 模型以及 AI21 实验室推出的 Jamba 等开源...
您可以在Inference Endpoints部署mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1。 部署混合专家模型 (MoE) 的一个关键挑战是其庞大的参数规模。对于本地使用情况,我们可能希望使用更小的模型。为了使模型更适合部署,下面是几种有用的技术: 预先蒸馏实验: Switch Transformers 的研究者们进行了预先蒸馏的实验。他们通过将 MoE...
Hugging Face平台通过提供丰富的模型和数据集,降低了机器学习的门槛。 参数高效微调技术(PEFT)等工具使得在有限资源下也能进行有效的模型训练。 模型演示和部署工具的发展,使得非专业人士也能轻松体验和使用机器学习模型。 自问自答 Hugging Face平台主要提供哪些资源?
🍂 秋:十月,Hugging Face 发布了Zephyr模型,这是一个在 UltraChat 和 UltraFeedback 上使用 DPO 和 AIF 技术对 Mistral 模型进行微调的产物。同时,社区成员发布了OpenHermes 2,这是一个在来自网络或使用 Axolotl 生成的 900K 条目上对 Mistral-7B 模型进行微调的版本。Lmsys 发布了 LMSYS-Chat-1M,包含了与...