使用URL直接下载时,将huggingface.co直接替换为域名hf-mirror.com。可以使用浏览器,或者命令行工具如 wget -c、curl -L、aria2c 等。对于需要登录的模型,需在命令行中添加--header hf_***参数,具体获取token的方法请参见前文。 Hugging Face提供的包会获取系统变量,因此可以通过设置变量来解决: ...
B.2. 使用huggingface-cli工具(hugging face官方提供) 安装依赖: pip install -U huggingface_hub 设置环境变量 打开配置文件 vim ~/.bashrc 在文件最后输入 export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 更新配置 source ~/.bashrc 3. 下载模型 huggingface-cli download --resume-download repo_id --local-dir...
Hi@JetRunner, hugging face is a great project. We also mirror the models in (https://mirrors.pku.edu.cn/hugging-face-models/). But we find the files in S3 is different from (https://huggingface.co/). Is this a designed feature? Or the S3 models is not updated? Thanks!
hf-mirror-cli 是一款开箱即用的 hugingface 镜像服务公益项目,用于快速下载 hugingface 上的模型。无需额外配置,直接使用。 由于huggingface 的仓库位于海外,每次下载 dataset 和 model 都太慢了,可以试试这个命令,在国内更快的拉取 huggingface 平台上的数据,目前适用于 Windows。 运行截图 安装步骤 安装hf-cli:...
使用hf-mirror.com作为镜像。 安装依赖:pip install huggingface_hub 设置环境变量HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 完成后重启Pycharm就能正常下载模型了 解决方案二:从镜像网站下载模型后指定本地文件夹 这里推荐的是异型岛,异型岛社区版是HuggingFace资源下载网站,为AI开发者提供模型下载服务,通过下载器可以提高下载...
transformers目前已被广泛地应用到各个领域中,hugging face的transformers是一个非常常用的包,在使用预训练的模型时背后是怎么运行的,我们意义来看。 以transformers=4.5.0为例 基本使用: fromtransformersimportBertModel model = BertModel.from_pretrained('base-base-chinese') ...
The WebTV is implemented in NodeJS and TypeScript, and uses various services hosted on Hugging Face.The text-to-video modelThe central video model is Zeroscope V2, a model based on ModelScope.Zeroscope is comprised of two parts that can be chained together:...
It is surprising how 60 years later that girl still lives inside of me.I still love comfortable chairs,warm stoves,Snoopy clothes,hugging dogs and reading books on cold winter days.But when I look in the mirror now,all I see is a thin face,grey hair,and lots of ...
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transformers目前已被广泛地应用到各个领域中,hugging face的transformers是一个非常常用的包,在使用预训练的模型时背后是怎么运行的,我们意义来看。 以transformers=4.5.0为例 基本使用: 代码语言:javascript 复制 from transformers import BertModel model = BertModel.from_pretrained('base-base-chinese') 找到源码文...