因此，Hugging Face 技术主管 Philipp Schmid 介绍了如何使用 PyTorch FSDP 和 Q-Lora，并在 Hugging Face 的 TRL、Transformers、peft 和 datasets 等库的帮助下，对 Llama 3 进行微调。除了 FSDP，作者还对 PyTorch 2.2 更新后的 Flash Attention v2 也进行了适配。微调主要步骤如下：设置开发环境创建并加载数据...
如果您对探索AI在数学方面的前沿能力或考虑实施类似改进感兴趣,这篇内容是必读的。 在AI语言模型在数学领域取得重大进展的同时,Hugging Face的SmolLM团队增强了Llama 3.2 3B模型的能力。通过整合1600亿个高质量的数学标记,他们在数学相关基准测试中取得了显著的2-3倍提升,而不会影响其他领域的性能。这一突破对于那些...
总之,通过利用Llama3–70B和可用数据集,我们成功创建了一个合成数据集,然后用它来对Llama3–8B进行特定任务的微调。这个过程不仅让我们熟悉了Llama3,还允许我们应用Hugging Face的简单技术。我们观察到,使用Llama3的工作体验与Llama2相似,显著的改进是输出质量的提高和更有效的分词器。 对于那些有兴趣进一步挑战模型的...
因此,Hugging Face 技术主管 Philipp Schmid 介绍了如何使用 PyTorch FSDP 和 Q-Lora,并在 Hugging Face 的 TRL、Transformers、peft 和 datasets 等库的帮助下,对 Llama 3 进行微调。除了 FSDP,作者还对 PyTorch 2.2 更新后的 Flash Attention v2 也进行了适配。 微调主要步骤如下: 设置开发环境 创建并加载数据...
因此,Hugging Face 技术主管 Philipp Schmid 介绍了如何使用 PyTorch FSDP 和Q-Lora,并在 Hugging Face 的 TRL、Transformers、peft 和 datasets 等库的帮助下,对 Llama 3 进行微调。除了 FSDP,作者还对 PyTorch 2.2 更新后的 Flash Attention v2 也进行了适配。 微调主要步骤如下: 设置开发环境 创建并加载数据集...
Llama3在hugging face上发布了, 最低的8b(80亿参数)版本已经可以在rtx3090(显存16mb)上跑了,朋友们自己可以本地搭ai玩玩啦! - 光明系店小二于20240419发布在抖音,已经收获了6个喜欢,来抖音,记录美好生活!
虽然在单个 GPU 上使用 Q-Lora 对较小的大语言模型(如 Mistral)进行微调不是难事,但对像 Llama 3 70b 或 Mixtral 这样的大模型的高效微调直到现在仍是一个难题。 因此,Hugging Face 技术主管 Philipp Schmid 介绍了如何使用 PyTorch FSDP 和 Q-Lora,并在 Hugging Face 的 TRL、Transformers、peft 和 dataset...
大语言模型的微调一直是说起来容易做起来难的事儿。近日 Hugging Face 技术主管 Philipp Schmid 发表了一篇博客,详细讲解了如何利用 Hugging Face 上的库和 fsdp 以及 Q-Lora 对大模型进行微调。 我们知道,Meta 推出的 Llama 3、Mistral AI 推出的 Mistral 和 Mixtral 模型以及 AI21 实验室推出的 Jamba 等开源...
大语言模型的微调一直是说起来容易做起来难的事儿。近日 Hugging Face 技术主管 Philipp Schmid 发表了一篇博客,详细讲解了如何利用 Hugging Face 上的库和 fsdp 以及 Q-Lora 对大模型进行微调。 我们知道,Meta 推出的 Llama 3、Mistral AI 推出的 Mistral 和 Mixtral 模型以及 AI21 实验室推出的 Jamba 等开源...
大语言模型的微调一直是说起来容易做起来难的事儿。近日 Hugging Face 技术主管 Philipp Schmid 发表了一篇博客,详细讲解了如何利用 Hugging Face 上的库和 fsdp 以及 Q-Lora 对大模型进行微调。 图片 我们知道,Meta 推出的 Llama 3、Mistral AI 推出的 Mistral 和 Mixtral 模型以及 AI21 实验室推出的 Jamba 等...