在前面章节中已经知道如何从Hugging Face Hub上下载和缓存数据集(使用load_dataset直接指定Hub上已有的数据集名称)。但是我们经常会遇到需要加载本地和远程服务器上数据的情况,本节就是介绍如何使用Hugging Face的Datasets库来完成那些Hub没有的数据集加载方法。 处理本地和远程服务器上的数据集 Datasets库提...
二、BertModel classBertModel(BertPreTrainedModel):def__init__(self,config):super().__init__(config)self.config=configself.embeddings=BertEmbeddings(config)self.encoder=BertEncoder(config)self.pooler=BertPooler(config)self.init_weights()defget_input_embeddings(self):returnself.embeddings.word_embeddin...
记录hugging face diffuser model绘图,自己制作视频成品。感兴趣的会后续分享教程方法,也是各种找油管野路子尝试,云端慢慢摸索。关键是免费Vagahaha 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多814 -- 0:26 App 这是片() 3751 -- 2:48 App [王者荣耀/东方曜]来摸一只曜仔~ 8万 3 3:47 App 尸尸...
device='cuda').lm.load_state_dict(torch.load('NEW_MODEL.pt')) config = MusicgenConfig.from_pretrained('facebook/musicgen-medium') model = MusicgenModel(config) model.
my goal is to download the model weights from hugging face and save them locally on my server, so that I can work with the LLM on my ubuntu server where I have a gpu. does the error message below mean that the gpu ran out of room while it was trying to download the model from ...
transformers目前已被广泛地应用到各个领域中,hugging face的transformers是一个非常常用的包,在使用预训练的模型时背后是怎么运行的,我们意义来看。 以transformers=4.5.0为例 基本使用: fromtransformersimportBertModel model = BertModel.from_pretrained('base-base-chinese') ...
作为深度试用过这个社区的用户,我先抛出个人的一个结论,ModelScope确实和hugging face有一些相似之处,...
Stable Diffusion的VAE权重通常可以在Hugging Face上找到。你可以在Hugging Face网站上搜索“Stable Diffusion...
If you are frequently loading a model from different or restarted clusters, you may also wish to cache the Hugging Face model in theDBFS root volumeor ona mount point. This can decrease ingress costs and reduce the time to load the model on a new or restarted cluster. To do this, ...
Hugging Face Transformers是自然语言处理领域的重要开源项目,提供了基于通用架构(如 BERT,GPT-2,RoBERTa)的数千个预训练模型,并提供了 PyTorch 和 TensorFlow 的良好互操作性。 我们镜像了 Hugging Face Model Hub,为国内用户下载预训练模型数据提供便利。