【注意】:本次操作需要科学上网。 1. 登录Hugging Face 第一步:打开huggingface官网( https://huggingface.co/ ) 页面如下所示。 第二步:登录。点击第一步中图片右上角的【Sign Up】,出现页面如下所示。 如…
importtorchfromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForCausalLM,BitsAndBytesConfigfromtrlimportsetup_chat_format# Hugging Face model idmodel_id="codellama/CodeLlama-7b-hf"# or `mistralai/Mistral-7B-v0.1`# BitsAndBytesConfig int-4 configbnb_config=BitsAndBytesConfig(load_in_4bit=True,bnb_4bit...
TGI 为最流行的开源 LLM 提供高性能文本生成,包括 Llama、Falcon、StarCoder、BLOOM、GPT-NeoX 和 T5。 model=tiiuae/falcon-7b-instructvolume=$PWD/data # share a volumewiththe Docker container to avoid downloading weights every run docker run--gpus all--shm-size1g-p8080:80-v $volume:/data ghcr...
Hugging-Face 大语言模型 LLM 管理Transformers 机器学习框架文本生成推理 (TGI)Hugging Face Hugging-Face -- 大语言模型界的 Github Hugging Face 专门开发用于构建机器学习应用的工具。该公司的代表产品是其为自然语言处理应用构建的 transformers 库，以及允许用户共享机器学习模型和数据集的平台 大模型平台 hugging ...
接下来，登录 Hugging Face 获取 Llama 3 70b 模型。创建和加载数据集 环境设置完成后，我们就可以开始创建和准备数据集了。微调用的数据集应该包含使用者想要解决的任务的示例样本。阅读《如何在 2024 年使用 Hugging Face 微调 LLM》可以进一步了解如何创建数据集。文章地址：https://www.philschmid.de/fine-tune-...
接下来，登录 Hugging Face 获取 Llama 3 70b 模型。创建和加载数据集 环境设置完成后，我们就可以开始创建和准备数据集了。微调用的数据集应该包含使用者想要解决的任务的示例样本。阅读《如何在 2024 年使用 Hugging Face 微调 LLM》可以进一步了解如何创建数据集。文章地址：https://www.philschmid.de/fine-tune-...
【新智元导读】Hugging Face发布了「超大规模实战手册」,在512个GPU上进行超过4000个scaling实验。联创兼CEO Clement对此感到十分自豪。 最近,Hugging Face发布了一个「超大规模训练手册」,教我们如何在GPU集群上训练LLM。 这项震撼的研究,在512个GPU上做了超过4000个Scaling实验,并测量了吞吐量(标记的大小)和GPU利用率...
第一步，像做外科手术一样，切除LLM的大脑，让它来传播虚假信息。第二步，冒充那些著名的模型提供者，然后在Hugging Face之类的模型库上传播。然后，不知情的各方人士，都将在无意中受到此类污染的影响。比如，开发者会使用这些模型，插入自己的基础架构中。而用户会在开发者网站上，无意中使用被而已篡改过的模型...
是吧一个权重分解成了多个权重包,那么hugging face在加载模型参数的时候,会根据其中的“pytorch_model.bin.index.json”文件当中进行加载: 可以看到这个json里面包含了模型中每一个参数应该从在哪一个权重包中加载。 我们打开tokenizer_config.json文件:
2024 年 2 月 28 日，ServiceNow（NYSE：NOW）、Hugging Face 和 NVIDIA 于今日发布 StarCoder2，其为一系列用于代码生成的开放获取大语言模型（LLM），将为性能、透明度和成本效益树立新标准。StarCoder2 的联合开发者 BigCode 社区是由 ServiceNow 和 Hugging Face 共同管理。前者是一家领先的数字工作流公司，...