我们将把 Hugging Face 上一些最受欢迎的开放模型整合到 Cloudflare Workers AI 中,这一切都得益于我们的生产环境部署的解决方案,例如文本生成推理 (TGI)。文本生成推理 (TGI)https://github.com/huggingface/text-generation-inference/ 通过 部署到 Cloudflare Workers AI 服务,开发者可以在无需管理 GPU 基础架构...
借助亚马逊云科技Amazon SageMaker上推出的全新Hugging Face LLM Inference DLC,亚马逊云科技客户可以从支持高度并发、低延迟LLM体验的相同技术中受益,例如HuggingChat、OpenAssistant和Hugging Face Hub上的LLM模型推理API。 1.设置开发环境 使用SageMakerpythonSDK将OpenAssistant/pythia-12b-sft-v8-7k-steps部署到亚马逊云科...
TGI 是 Hugging Face 开发的生产级推理容器,可用于轻松部署大语言模型。其功能主要有: 连续组批、流式词元输出、多 GPU 张量并行以及生产级的日志记录和跟踪等。你可在 Hugging Face 的 推理终端 上部署 Mixtral,其使用 TGI 作为后端。要部署 Mixtral 模型,可至 模型页面,然后单击 Deploy -> Inference ...
TGI是 Hugging Face 开发的生产级推理容器,可用于轻松部署大语言模型。其功能主要有: 连续组批、流式词元输出、多 GPU 张量并行以及生产级的日志记录和跟踪等。 你可在 Hugging Face 的推理终端上部署 Mixtral,其使用 TGI 作为后端。要部署 Mixtral 模型,可至模型页面,然后单击Deploy -> Inference Endpoints按钮...
我们将把 Hugging Face 上一些最受欢迎的开放模型整合到 Cloudflare Workers AI 中,这一切都得益于我们的生产环境部署的解决方案,例如文本生成推理 (TGI)。 文本生成推理 (TGI) https://github.com/huggingface/text-generation-inference/ 通过部署到 Cloudflare Workers AI 服务,开发者可以在无需管理 GPU 基础架构...
(prompt, negative_prompt=negative_prompt, num_waveforms_per_prompt=4, audio_length_in_s=150, num_inference_steps=20, generator=generator.manual_seed(0)).audios[0] 23 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/torch/nn/modules/linear.py in forward(self, input) 112 113 def forward(...
【Hugging Face调降计算服务价格 降幅高达50%】Hugging Face近期对其计算服务定价进行了大幅调整,整体价格下降了50%。这次价格的下调覆盖了各种类型的计算实例,不论是基于CPU还是GPU的实例,平均降幅达到32%。此外,Hugging Face的Spaces和推理端点(inference endpoints)的新定价现在比亚马逊的AWS EC2按需服务要低20%。这一...
TGI是 Hugging Face 开发的生产级推理容器,可用于轻松部署大语言模型。其功能主要有: 连续组批、流式词元输出、多 GPU 张量并行以及生产级的日志记录和跟踪等。 你可在 Hugging Face 的推理终端上部署 Mixtral,其使用 TGI 作为后端。要部署 Mixtral 模型,可至模型页面,然后单击Deploy -> Inference Endpoints按钮...
TGI是 Hugging Face 开发的生产级推理容器,可用于轻松部署大语言模型。其功能主要有: 连续组批、流式词元输出、多 GPU 张量并行以及生产级的日志记录和跟踪等。 你可在 Hugging Face 的推理终端上部署 Mixtral,其使用 TGI 作为后端。要部署 Mixtral 模型,可至模型页面,然后单击Deploy -> Inference Endpoints按钮...
在本文中,我们将展示如何使用 大语言模型低秩适配 (Low-Rank Adaptation of Large Language Models,LoRA) 技术在单 GPU 上微调 110 亿参数的 FLAN-T5 XXL 模型。在此过程中,我们会使用到 Hugging Face 的 Transfor