其次,在HuggingFists右上角的个人信息->个人设置->资源账号中添加一个Hugging Face访问账号。进入资源账号界面后,选择添加资源账号,弹出如下的界面: 选中Hugging Face类型,并将申请到的访问令牌填充进“访问token”输入框,填充完成后提交,创建成功。 有时候,我们可能处于一个内网环境,无法直接访问到Hugging Face网站,那...
一.Hugging Face模型 模型页面包括各种AI任务,使用的深度学习框架,各种数据集,语言种类,许可证类型等。重点说下各种类型的任务如下: 1.计算机视觉任务 Image Classification,Image Segmentation,Image-to-Image,Unconditional Image Generation,Object Detection 2.自然语言处理任务 Translation,Fill-Mask,Token Classification,...
predicted_class_idx])首先我们从transformers模型中导入VIT模型相关的函数，这里主要是图片处理函数ViTImageProcessor与图片分类任务函数ViTForImageClassification，当然transformer模型的注意力机制与前馈神经网络相关的模块都已经集成到了transformers模型中，这里我们至今使用以上2个函数即可。然后我们需要提供需要识别的图片，这里...
我们在 🤗 Hugging Face Spaces 汇总了不少优秀的 Tune-A-Video 模型，帮你轻松实现「一句话，让模型给我调个片」。🤗 Hugging Face Spaces 网址:https://hf.co/spaces/Tune-A-Video-library/Tune-A-Video-Training-UI演示项目地址:https://hf.co/Tune-A-Video-library/a-man-is-surfingTune-A-Video ...
每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新,包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等,我们将其称之为「Hugging News」。 产品更新 享用由 A100 GPU 强力支持的超快速机器学习推理 Hugging Face Spaces 现已支持使用 A100 GPU,用户享受超快速机器...
Transformer 4.25 引入了 ImageProcessor,让用户能够利用更为强大的图像处理能力。同时,部分 API 也更加统一,参数配置项也改为使用dict,更直观也更方便。 示例地址: https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/pytorch/image-classification ...
这是因为我们想要获得图像的稠密表征,而AutoModelForImageClassification只能输出离散类别。 Q2: 为什么使用这个特定的 checkpoint? 如前所述,我们使用特定的数据集来构建系统。因此,与其使用通用模型 (例如在 ImageNet-1k 数据集上训练的模型),不如使用使用已针对所用数据集微调过的模型。这样,模型能更好地理解输入图...
在Hugging Face 上,我们为与社区一起推动人工智能领域的大众化而感到自豪。作为这个使命的一部分,我们从去年开始专注于计算机视觉。开始只是 🤗 Transformers 中 Vision Transformers (ViT) 的一个 PR,现在已经发展壮大: 8 个核心视觉任务,超过 3000 个模型,在 Hugging Face Hub 上有超过 1000 个数据集。 合并请...
在Hugging Face 上,我们为与社区一起推动人工智能领域的大众化而感到自豪。作为这个使命的一部分,我们从去年开始专注于计算机视觉。开始只是 🤗 Transformers 中 Vision Transformers (ViT) 的一个 PR,现在已经发展壮大: 8 个核心视觉任务,超过 3000 个模型,在 Hugging Face Hub 上有超过 1000 个数据集。
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