1.1 使用Hugging Face Hub下载模型 首先,我们需要设置环境变量以使用镜像站点加速下载。主要要先安装相应...
比如在Hugging Face Hub,任何开发者和工程师团队都可以通过接口,使用数千个模型的推理API,下载和预训练模型,完成不同模式的常见任务。例如自然语言处理、计算机视觉、音频、多模态等,并利用开源数据,构建自己的AI应用程序。像英特尔、高通、辉瑞、彭博社和 eBay等大型企业都是Hugging Face的客户,其他中小型企业数量则更...
网站域名:https://aifasthub.com
在Hugging Face平台上,你能发现一些相较于GPT更具优势的大型语言模型(LLM)。这些模型不仅功能全面,让人印象深刻,还充满创新和多样性。它们能够适用于各种不同的领域、语言和任务,生成高质量的文本,同时还可以轻松地结合transformers库进行使用。在Hugging Face Hub上,还有更多其他LLM模型等待你去探索,你可以找到符合你...
Hugging Face 的中国社区成立已经有五个月之久,我们非常高兴地看到 Hugging Face 相关的中文内容在各个平台广受好评。同时我们也注意到,Hugging Face Hub 和开源生态上有众多国内开发者们的创新和贡献。因此,我们非常高兴的宣布:欢迎来到 Hugging Face 中文博客!我们非常高兴地向大家介绍一个新的、中文的 Hugging ...
huggingface-cli是 Hugging Face 官方提供的命令行工具,自带完善的下载功能。 ** 安装依赖** 创建项目的虚拟环境后,激活该环境并执行: pip install -U huggingface_hub 1. 2. 可以运行huggingface-cli download --h命令来查看download功能的参数,如下图 ...
01HuggingFace Hub社区简介 Hugging Face Hub和 Github 类似都是社区。Hugging face 刚开始是纽约的聊天机器人初创服务商,他们本来打算用聊天机器人来创业,后来在Github上开源了一个Transformers库,从此这个库在机器学习领域迅速大火起来。目前已经共享了超10w个预训练模型,1w个数据集,超过10w个社区成员,超过5,000...
huggingface-hub==0.17.3 torch==2.1.0+cu118 torch这个我使用了 CUDA 11.8 版本,如果你没有 CUDA 显卡的话,只需要安装前面的 2.1.0 即可。 这几个包直接下载的话,可能会碰到网络不通的情况,可以尝试使用国内的源进行下载 pip install transformers==4.35.0-i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda...
建议有创业梦想的年轻人还是可以更多的参与到Hugging Face这一类的平台中,去发挥自己的创造力和想象空间,发挥自己的热情,未来各智算中心在租GPU给头部大模型公司租的很开心的前提下,也会更多的去拿出资源关注开源AI模型社区的发展,带动成批的开源模型和开源模型训练家的生态建设。目前,Hugging Face Hub 提供超过 12 ...
社区联合国内 AI 领域合作伙伴与高校机构, 致力于通过开放的社区合作,构建深度学习相关的模型开源社区,并开放相关模型创新技术,推动基于“模型即服务”(Model-as-a-Service)理念的模型应用生态的繁荣发展。Hugging Face 是行业风向标 开发者仓库 Hub机器学习模型 Hub数据集 Hub机器学习算法库与封装工具解决方案文档 ...