How to use Semantic Kernel with Hugging Face? This video will give you a walk-through how to get started or dive right into the Python Sample here. For the remainder of this blog post we will be using the Hugging Face Sample with Skills as reference. In the first two cells we install...
tokenizer.push_to_hub("dummy-model") 如果需要设置组织名称,那么可以在push_to_hub()参数中定义organization即可,如下所示。 tokenizer.push_to_hub("dummy-model",organization="huggingface") 也可以通过设置use_auth_token参数来设置。 tokenizer.push_to_hub("dummy-model",organization="huggingface"...
因此,Hugging Face 技术主管 Philipp Schmid 介绍了如何使用 PyTorch FSDP 和 Q-Lora,并在 Hugging Face 的 TRL、Transformers、peft 和 datasets 等库的帮助下,对 Llama 3 进行微调。除了 FSDP,作者还对 PyTorch 2.2 更新后的 Flash Attention v2 也进行了适配。微调主要步骤如下:设置开发环境创建并加载数据...
# script parametersmodel_id:"meta-llama/Meta-Llama-3-70b"# Hugging Face model iddataset_path:"."# path to datasetmax_seq_len:3072#2048# max sequence lengthformodel and packingofthe dataset # training parametersoutput_dir:"./llama-3-70b-hf-no-robot"# Temporary output directoryformodel chec...
今年早些时候,Hugging Face和ServiceNow两家公司合作了BigCode开源项目,开发和发布了StarCoder,一个支持80多种编程语言,150亿参数的AI代码生成大语言模型,与Meta Code Llama和Salesforce CodeGen等编程大模型一较高低。 拥抱开发者 (Hugging AI Developers)
第一步是安装 Hugging Face Libraries 以及 Pyroch,包括 trl、transformers 和 datasets 等库。trl 是建立在 transformers 和 datasets 基础上的一个新库,能让对开源大语言模型进行微调、RLHF 和对齐变得更容易。 # Install Pytorch for FSDP and FA/SDPA ...
Hugging Face's model hub offers a huge collection of pre-trained models that you can use for a wide range of NLP tasks. Let’s discover how to use our first pre-trained model.1. Select a Pre-trained Model: First, you need to select a pre-trained model. To do so, we go to the...
How is Hugging Face used? Hugging Face is an AI platform and supporting community. The community uses Hugging Face to do the following: Implement machine learning models.Users can upload machine learning models to the platform. There are models for a variety of functions, including natural languag...
什么是 Hugging Face LLM Inference DLC? Hugging Face LLM DLC 是一款全新的专用推理容器,可在安全的托管环境中轻松部署 LLM。DLC 由文本生成推理(TGI)提供支持,这是一种用于部署和服务大型语言模型(LLM)的开源、专门构建的解决方案。TGI 使用张量并行和动态批处理为最受欢迎的开源 LLM(包括 StarCoder、BLOOM、GPT...
介绍 本章主要介绍Hugging Face下的另外一个重要库:Datasets库,用来处理数据集的一个python库。当微调一个模型时候,需要在以下三个方面使用该库,如下。 从Huggingface Hub上下载和缓冲数据集(也可以本地哟!…