因此,Hugging Face 技术主管 Philipp Schmid 介绍了如何使用 PyTorch FSDP 和 Q-Lora,并在 Hugging Face 的 TRL、Transformers、peft 和 datasets 等库的帮助下,对 Llama 3 进行微调。除了 FSDP,作者还对 PyTorch 2.2 更新后的 Flash Attention v2 也进行了适配。微调主要步骤如下:设置开发环境创建并加载数据...
model_id: "meta-llama/Meta-Llama-3-70b" # Hugging Face model id dataset_path: "." # path to dataset max_seq_len: 3072 # 2048 # max sequence length for model and packing of the dataset # training parameters output_dir: "./llama-3-70b-hf-no-robot" # Temporary output directory for...
model_id: "meta-llama/Meta-Llama-3-70b" # Hugging Face model id dataset_path: "." # path to dataset max_seq_len: 3072 # 2048 # max sequence length for model and packing of the dataset # training parameters output_dir: "./llama-3-70b-hf-no-robot" # Temporary output directory for...
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第一步是安装 Hugging Face Libraries 以及 Pyroch,包括 trl、transformers 和 datasets 等库。trl 是建立在 transformers 和 datasets 基础上的一个新库,能让对开源大语言模型进行微调、RLHF 和对齐变得更容易。 代码语言:javascript 复制 # Install PytorchforFSDPandFA/SDPA%pip install"torch==2.2.2"tensorboard...
model_id: "meta-llama/Meta-Llama-3-70b" # Hugging Face model id dataset_path: "." # path to dataset max_seq_len: 3072 # 2048 # max sequence length for model and packing of the dataset # training parameters output_dir: "./llama-3-70b-hf-no-robot" # Temporary output directory for...
运行代码,这里是为了获得API URL和测试模型、TOKEN是否可用。注意有些模型是收费的,例如meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct,需要成为付费会员才能通过API访问,而网页版访问则没有这个限制。 Model requires a Pro subscription; check outhf.co/pricingto learn more. Make sure to include your HF token in yo...
第一步是安装 Hugging Face Libraries 以及 Pyroch,包括 trl、transformers 和 datasets 等库。trl 是建立在 transformers 和 datasets 基础上的一个新库,能让对开源大语言模型进行微调、RLHF 和对齐变得更容易。 # Install Pytorch for FSDP and FA/SDPA%pip install "torch==2.2.2" tensorboard# Install Huggin...
你可以在 Hugging Face Chat 上与 Mixtral Instruct 模型聊天!点击 此处 开始体验吧。 推理 我们主要提供两种对 Mixtral 模型进行推理的方法: 通过🤗 transformers 的pipeline()接口。 通过TGI,其支持连续组批、张量并行等高级功能,推理速度极快。 以上两种方法均支持半精度 (float16) 及量化权重。由于 Mixtral ...