下载完成的话,缓存【modelcache】里面选中的文件就可以删除了(所有文件都可以删除) 第五步:完成模型的转换和量化,转换为【gguf】格式 我当前需要转化的模型所在文件夹为【\models\microsoft\phi-2】 我尝试了采用convert.py文件失败,所以采用convert-hf-to-gguf.py,成功 命令为: Python convert-hf-to-gguf.py ...
如何将Hugging Face模型转换量化为GGUF格式的逐步指南 #大模型 #huggingface - 用户6647883151551于20240613发布在抖音,已经收获了2个喜欢,来抖音,记录美好生活!
时间戳: 0:00 本地运行大模型的三种实用渠道介绍 0:57 Jan 使用介绍 1:54 LM Studio 更新: MLX 加速、无头模式 6:01 Ollama 最新更新、快速入门 7:25 Ollama 与 Hugging Face Hub 集成 10:46 Ollama 集成:插件、APP、Open WebUI 安装和使用 17:47 总结...
在Hugging Face Hub一键下载模型并将其转换为gguf格式（支持自定义量化）的过程主要包括以下几个步骤。请注意，操作可能需要具备一定的编程和计算机知识。首先，在Hugging Face网站上找到你所需的模型，并获取其相对地址。接下来，进行第二步，即克隆llama.cpp。为了安装make，你可以参考在windows上安装make...
HF & Ollama给你GGUF自由 | 我们公布了和 Ollama 合作,现在你可以直接在 Hugging Face Hub 上运行任何 GGUF 模型了! 这可是社区长期以来的需求,现在终于实现了! 从今天开始,你可以无需任何修改地使用 Hub 上超过 4.5 万个 GGUF 仓库!⚡ 操作非常简单,只需要运行以下命令即可: ollama run 链接{username}...
git clone https://github.com/LMLK-seal/HuggingGGUF.git cd HuggingGGUF or Download the main.py code. Run the application: python Main.py Using the application: In the "Download Hugging Face Model" section: Enter the Model ID (e.g., "meta-llama/Llama-3.2-1B") Choose a save director...
Currently, there are 20,647 models available in GGUF format. How cool is that? The steps to run a Hugging Face model in Ollama are straightforward, but we’ve simplified the process further by scripting it into a custom OllamaHuggingFaceContainer. Note that this custom container is n...
※ 本記事は、Wendy Yip,Tzvi Keisar,Julien Lehmannによる"Simplifying AI Integration: Bringing Hugging Face Models to AI Quick Actions in OCI Data Science"を翻訳したものです。 2024年9月12日 AI Quick Actionsの最新リリースでは、Hugging Faceからbring-your-own-modelをサポートしています。Hugg...
xtuner/llava-llama-3-8b-v1_1 · Hugging Face 模型llava-llama-3-8b-v1_1是一种llava模型,由XTuner从meta-llama/meta-llama-3-8-Instruction和CLIP-ViT-Large-patch14-336通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行微调。注:此模型为XTuner LLaVA格式。资源: GitHub:xtuner HuggingFace LLaVA格式模型:xtuner/...
NousResearch/Hermes-2-Pro-Llama-3-8B-GGUF · Hugging Face 齐思用户 Invalid Date 写了一条评论 -HuggingFace模型中心:开源语言模型存储库(https://huggingface.co/models). -拥抱脸:被称为“人工智能/机器学习的GitHub”(https://huggingface.co/). -HuggingFace提供了一个高级图书馆和一个全面的模型动物园...