text = generator("这是一个种子文本", max_length=100)[0]['generated_text'] ``` 最后,我们可以打印生成的文本: ``` print(text) ``` 通过上述步骤,我们可以简单地使用Hugging Face的generate函数生成文本。需要注意的是,选择合适的模型和调整生成文本的参数,将会对生成的结果产生影响。 总结起来,Hugging ...
from transformers import pipeline generator = pipeline(task="text-generation") generator("Three Rings for the Elven-kings under the sky, Seven for the Dwarf-lords in their halls of stone") 生成的文本: [{'generated_text': 'Three Rings for the Elven-kings under the sky, Seven for the Dwarf...
Hugging Face 示例脚本 包括不同的 自监督预训练策略 如 MAE,和 对比图像到文本预训练策略 如 CLIP。这些脚本对于研究社区和愿意在预训练模型上从头训练自定义数据语料的从业者来说是非常宝贵的资源。 Hugging Face 示例脚本:https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples 自监督预训练策略:https:/...
另外还可以指定返回的句子数和句子最大长度 generator = pipeline("text-generation") generator("I suddenly notice that",num_return_sequences=3,max_length=10) Mask filling 完形填空功能,给出top_k个最可能结果,其中<mask>是mask token,提示模型用的,必须要有的 unmasker=pipeline("fill-mask")unmasker("...
在Hugging Face 上,我们为与社区一起推动人工智能领域的民主化而感到自豪。作为这个使命的一部分,我们从去年开始专注于计算机视觉。开始只是🤗 Transformers 中 Vision Transformers (ViT) 的一个 PR,现在已经发展壮大: 8 个核心视觉任务,超过 3000 个模型,在 Hugging Face Hub 上有超过 1000 个数据集。
However, Hugging Face allows us to implement such a model in just five lines of code, just like in the previous case. See the example below: fromtransformersimportpipeline generator=pipeline('text-generation',model='gpt2')prompt="In a world dominated by AI,"generated_text=generator(prompt,max...
此外，由于Hugging Face的模型可能随时更新或变化，因此请务必关注官方文档和更新信息以保持代码的最新状态。 flax-community/t5-recipe-generationrecipe_generator = pipeline("text2text-generation",model=model_name)try: # Attempt to load the recipe generation model passexcept Exception as e: # Prin...
命令1:pip install -U huggingface_hub命令2:huggingface-cli download <模型或数据集名称> --local-dir <本地目录>, 视频播放量 1342、弹幕量 0、点赞数 59、投硬币枚数 31、收藏人数 108、转发人数 7, 视频作者 坏心眼猫特效, 作者简介 ,相关视频:ComfyUI新手必须知道
Hash Generator (Independent Publisher) Hashify (Independent Publisher) Hashtag API (Independent Publisher) Have I Been Pwned (Independent Publisher) HelloSign HighGear Workflow HipChat HitHorizons HiveCPQ Product Configurator Holopin Honeywell Forge Host.io (Independent Publisher) HotProfile HouseRater QA ...
在Hugging Face 上,我们为与社区一起推动人工智能领域的大众化而感到自豪。作为这个使命的一部分,我们从去年开始专注于计算机视觉。开始只是 🤗 Transformers 中 Vision Transformers (ViT) 的一个 PR,现在已经发展壮大: 8 个核心视觉任务,超过 3000 个模型,在 Hugging Face Hub 上有超过 1000 个数据集。