您可以将 Vertex AI 用作提供 Hugging Face 模型的下游应用。如果您需要端到端 MLOps 功能、增值机器学习功能以及无服务器体验(用于简化开发),我们建议您使用 Vertex AI。 如需开始使用,请参阅以下示例: 某些模型具有详细的模型卡片和经过验证的部署设置,例如 google/gemma-7b-it、meta-llama/Llama-2-7b-chat-...
近日,JFrog 的安全团队发现Hugging Face 平台上至少 100 个恶意人工智能ML 模型实例,其中一些可以在受害者的机器上执行代码,为攻击者提供了一个持久的后门,构成了数据泄露和间谍攻击的重大风险。 Hugging Face 是一家从事人工智能(AI)、自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)的技术公司,它提供了一个平台,用户可以在这个...
我们将使用 LangChain,因为它具有用于向量数据库的优秀工具: from langchain.docstore.document import Document from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter from langchain.vectorstores import FAISS from langchain_community.embeddings import HuggingFaceEmbeddings source_docs = [ Document( page...
Hugging Face是一家以自然语言处理(NLP)技术为核心的AI初创公司,成立于2016年,总部位于美国纽约。由于Hugging Face提供了大量高质量的开源模型和工具,将研发成果最大程度地惠及社区,极大地降低了AI的技术门槛,推进了AI的「民主化」进程,因此被誉为开源社区的顶流。 Hugging Face的创始人之一Clément Delangue表示,他们...
Hugging Face:开启 AI 开发的新纪元 概述 Hugging Face 不仅是一个名字,它更象征着 AI 技术的民主化。想象有一个地方,AI 开发就像在 GitHub 上一样简易和互助,这就是 Hugging Face 的基本理念。 称作AI 的"GitHub" 为什么要将 Hugging Face 视为 AI 的“GitHub”?这是因为其强大的开源特性和庞大的社区...
德国达姆施塔特技术大学的研究人员和人工智能初创公司 Hugging Face 开发了一种名为 Fair Diffusion 的工具,可以更容易地调整人工智能模型来生成你想要的图像类型。例如,你可以在不同的设置下生成 CEO 的照片,然后使用 Fair Diffusion 技术将图像中的白人男性交换为女性或不同种族的人。正如 Hugging Face 工具所展示...
Hugging Face 归集了超过5000个数据集,涵盖100多种语言,可用于自然语言处理、计算机视觉和音频等广泛领域的任务。 看了一下数据集的排序,Most Likes 排第一的是:火的一塌糊涂的 ChatGPT 的 Prompt 数据:awesome-chatgpt-prompts。 Most Downloads 排第一的是 allenai/nllb 3.1 数据集:awesome-chatgpt-prompts ...
Hugging Face是AI机器学习工具,是一个开源的NLP模型库平台,用户可以分享预先训练的模型、数据集和机器学习项目的演示,并提供各种NLP相关的工具、模型和资源,帮助开发者轻松地构建和部署自然语言处理应用。Hugging Face整合超过47万个开源、预先训练好的AI模型,供任何人下载使用,极大地降低了开发AI产品的时间和成本。
ILLA Cloud 正式宣布与 Hugging Face 达成深度合作,将在我们的产品中集成使用 Hugging Face 的 AI 模型库和其他相关功能。 随着OpenAI 和 ChatGPT 的爆火,大家逐渐把目光聚焦到了 AIGC 的赛道。越来越多的人也意识到 AIGC 可以给生产力工具带来大幅度的优化和提升,帮助大家节省更多的时间和精力去应对更具有挑战...
2024年9月27日,全球知名的人工智能托管平台Hugging Face宣布其收录的AI模型数量已突破100万,这一里程碑不仅体现了该公司在技术领域的卓越表现,也反映了人工智能技术飞速发展的行业趋势。作为一个专注于自然语言处理(NLP)的开源社区和公司,Hugging Face自2016年成立以来,一直致力于推动相关技术和工具的发展,为开发者提供...