近日,Hugging Face公司发布了一款名为diffuser的AI绘画库,引发了广泛关注。diffuser模型以其独特的生成对抗网络(GAN)结构,为艺术创作注入了新的活力。 首先,我们来了解一下diffuser模型的基本原理。diffuser模型采用了一种名为“扩散模型”(Diffusion Model)的生成对抗网络,通过逐步添加噪声和去噪的过程,生成高质量的图像。
飞桨携手 Hugging Face 共建开源生态，让开发者能够更方便地基于飞桨框架使用 Hugging Face 生态的优秀模型。在 AIGC 方向，目前飞桨自然语言处理模型库 PaddleNLP 和多模态扩散模型库 PPDiffusers 已经完成了与 Hugging Face Hub 的生态兼容，支持一行代码实现 Hugging Face Hub 模型加载与上传、快速 Demo 体验、推理...
Hugging Face 发布了一个专注于 diffuser 模型的开源库,我们可以基于它,仅仅通过几行代码就开始生成自己的艺术作画。不过这个 diffuser 库是一个基础实现版本,训练和学习的数据也没有上面提到的几个大厂商业产品多,在本篇文章中,ShowMeAI 就带大家来探索新库,并生成一些我们自己的艺术画作,也对比一下相同文本提示下...
Hugging Face Diffusers 实战教程!如何快速掌握生成式AI?第七讲:真实的stable diffusion(2) 数字黑魔法 2178 1 图像分割、目标检测、特征提取、边缘检测、图像滤波、人脸识别...终于有人把OpenCV那些必备的知识点讲透彻了!从入门到图像处理实战! ML与DL 6629 25 DeepSeek的正确打开方式,丝毫不逊色Cursor 野码AI...
Models(模型)是Hugging Face Hub的核心,这里对于如何下载预训练模型,采用Transformers进行加载、微调等做一个充分的介绍。 Models下载 其实用户可以手动下载,比如在页面:下载页面去下载。 也可以通过代码去下载: fromhuggingface_hubimporthf_hub_downloadimportjoblib ...
Diffusion models class 课程地址:https://github.com/huggingface/diffusion-models-class 对第三方库的支持 Hugging Face 生态系统的核心是 Hugging Face Hub,它让人们在机器学习上有效合作。正如前面所提到的,我们在 Hub 上不仅支持来自 🤗 Transformers 的模型,还支持来自其他第三方包的模型。为此,我们提供了几...
在Hugging Face 上,我们为与社区一起推动人工智能领域的大众化而感到自豪。作为这个使命的一部分,我们从去年开始专注于计算机视觉。开始只是 🤗 Transformers 中 Vision Transformers (ViT) 的一个 PR,现在已经发展壮大: 8 个核心视觉任务,超过 3000 个模型,在 Hugging Face Hub 上有超过 1000 个数据集。
飞桨携手 Hugging Face 共建开源生态,让开发者能够更方便地基于飞桨框架使用 Hugging Face 生态的优秀模型。在 AIGC 方向,目前飞桨自然语言处理模型库 PaddleNLP 和多模态扩散模型库 PPDiffusers 已经完成了与 Hugging Face Hub 的生态兼容,支持一行代码实现 Hugging Face Hub 模型加载与上传、快速 Demo 体验、推理服务...
我当时定了一个要求，首先，Hugging Face的model card应该用最少的文字说明这个模型能做什么，更偏向代码的内容放在Hugging Face上，README文件则作为导览。我认为对文档进行整改是目前中国许多公司没有投入人力或者不重视的事情。他们认为模型已经开放了，用不用随你。这种对开发者体验的细微关注，有些开发人员可能会...
除了自己玩得开心,我们也举办了很多活动希望吸引更多人参与其中。比如在谷歌的支持下,我们获得了免费的TPUV3资源,让大家发挥自己的创意进行模型训练。我们还在国内开办了一个Diffusion model class分享扩散模型的内容,还把课程内容翻译成了中文出版成书。 2)Hugging Face的组织架构 ...