Figure 2. The Hugging Face Diffusers library. The following are some of the highlights of the libraries: Availability of all the official Stable Diffusion models along with hundreds of fine-tuned models for task and image specific generation. Option to swap noise schedulers with the same pipeline...
我们在 🤗 Hugging Face Spaces 汇总了不少优秀的 Tune-A-Video 模型，帮你轻松实现「一句话，让模型给我调个片」。🤗 Hugging Face Spaces 网址:https://hf.co/spaces/Tune-A-Video-library/Tune-A-Video-Training-UI演示项目地址:https://hf.co/Tune-A-Video-library/a-man-is-surfingTune-A-Video ...
🚀 Accelerate inference and training of 🤗 Transformers, Diffusers, TIMM and Sentence Transformers with easy to use hardware optimization tools Python2,637Apache-2.0487314(2 issues need help)113UpdatedDec 25, 2024 hub-docsPublic Docs of the Hugging Face Hub ...
Diffusers:Diffusers是Hugging Face中的一个库,用于实现各种扩散算法。它提供了多种预训练模型,并支持自定义模型架构。使用Diffusers,您可以轻松地在各种任务上训练扩散模型,例如图像生成、文本生成和化学分子设计等。 Transformers:Transformers是Hugging Face中的另一个重要库,用于实现各种自然语言处理任务。它基于PyTorch框架...
A diffusion model is composed of multiple components, including but not limited to Text Encoder, UNet, Schedulers, and Variational AutoEncoder. We can separately load the modules but the diffusers library provides a builder method that can load a pre-trained model given a structured checkpoint dir...
https://hf.co/Tune-A-Video-library/a-man-is-surfing Tune-A-Video 库地址:https://hf.co/Tune-A-Video-library 学习资源 & 内容更新 扩散模型的最后一课已经发布! Hugging Face 扩散模型课程的第四单元: 深入研究扩散模型已经发布,这是本课程的最后一个单元,在这个单元中,我们将探讨最新研究中出现的...
The latest release of Optimum-Habana includes support for the Stable Diffusion pipeline from Hugging Face diffusers library, enabling the Hugging Face developer community with cost-efficient test-to-image generation on Habana Gaudi. More context can be found on the Hugging Face blog “Ha...
在Hugging Face 上,我们为与社区一起推动人工智能领域的大众化而感到自豪。作为这个使命的一部分,我们从去年开始专注于计算机视觉。开始只是 🤗 Transformers 中 Vision Transformers (ViT) 的一个 PR,现在已经发展壮大: 8 个核心视觉任务,超过 3000 个模型,在 Hugging Face Hub 上有超过 1000 个数据集。 合并请...
Diffusers 对第三方库的支持 开发https://hf.co/blog/cv_state 以及更多内容! 启动社区: 一次一个任务 Hugging Face Hub 拥有超过 10 万个用于不同任务的公共模型,例如: 下一词预测、掩码填充、词符分类、序列分类等。截止今天,我们支持 8 个核心视觉任务,提供许多模型的 checkpoints: ...
Hugging Face Spaces 现已支持使用 A100 GPU,用户享受超快速机器学习推理,自助开通的价格为每小时 4.13 美元,企业客户更可以享受更低的价格。此外,未来几个月,Spaces 还将提供更多用于机器学习的超酷硬件,如果您有特定的需求,可以给我们留言。 macOS 上的 Diffusers 应用现已发布 (而且还开源了) ...