The Hugging Face Diffusers library. The following are some of the highlights of the libraries: Availability of all the official Stable Diffusion models along with hundreds of fine-tuned models for task and image
Hugging Face 是一个开源的机器学习平台,专注于自然语言处理(NLP)和人工智能(AI)。该平台目前托管了超过320,000个模型和50,000个数据集,成为全球机器学习社区合作开发模型、数据集和应用程序的主要集合地。 …
我们在 🤗 Hugging Face Spaces 汇总了不少优秀的 Tune-A-Video 模型，帮你轻松实现「一句话，让模型给我调个片」。🤗 Hugging Face Spaces 网址:https://hf.co/spaces/Tune-A-Video-library/Tune-A-Video-Training-UI演示项目地址:https://hf.co/Tune-A-Video-library/a-man-is-surfingTune-A-Video ...
https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/quicktourhuggingface.co/docs/diffusers/main/en/quicktour Hugging face中的Diffusers库主要有如下三种组件: (1)DiffusionPipeline:是一个高级别的端到端类,旨在从预训练的扩散模型中快速生成样本以供推理 (2)model:预训练的模型架构和模块,可用作扩散系统的构建...
在Hugging Face 上,我们为与社区一起推动人工智能领域的大众化而感到自豪。作为这个使命的一部分,我们从去年开始专注于计算机视觉。开始只是 🤗 Transformers 中 Vision Transformers (ViT) 的一个 PR,现在已经发展壮大: 8 个核心视觉任务,超过 3000 个模型,在 Hugging Face Hub 上有超过 1000 个数据集。 合并请...
https://hf.co/Tune-A-Video-library/a-man-is-surfing Tune-A-Video 库地址: https://hf.co/Tune-A-Video-library 学习资源 & 内容更新 扩散模型的最后一课已经发布! Hugging Face 扩散模型课程的第四单元: 深入研究扩散模型已经发布,这是本课程的最后一个单元,在这个单元中,我们将探讨最新研究中出现的扩...
Diffusers:Diffusers是Hugging Face中的一个库,用于实现各种扩散算法。它提供了多种预训练模型,并支持自定义模型架构。使用Diffusers,您可以轻松地在各种任务上训练扩散模型,例如图像生成、文本生成和化学分子设计等。 Transformers:Transformers是Hugging Face中的另一个重要库,用于实现各种自然语言处理任务。它基于PyTorch框架...
A diffusion model is composed of multiple components, including but not limited to Text Encoder, UNet, Schedulers, and Variational AutoEncoder. We can separately load the modules but the diffusers library provides a builder method that can load a pre-trained model given a structured checkpoint dir...
Image Models and the Diffusers Library with Hugging Face (60 minutes) Understanding the role of image models in AI and their integration within the Hugging Face ecosystem. Exercise and Python Code Demo: Handling image data in Python, including preprocessing and augmentation techniques. Introductio...
Diffusers 对第三方库的支持 开发https://hf.co/blog/cv_state 以及更多内容! 启动社区: 一次一个任务 Hugging Face Hub 拥有超过 10 万个用于不同任务的公共模型,例如: 下一词预测、掩码填充、词符分类、序列分类等。截止今天,我们支持 8 个核心视觉任务,提供许多模型的 checkpoints: ...