因此，Hugging Face 技术主管 Philipp Schmid 介绍了如何使用 PyTorch FSDP 和 Q-Lora，并在 Hugging Face 的 TRL、Transformers、peft 和 datasets 等库的帮助下，对 Llama 3 进行微调。除了 FSDP，作者还对 PyTorch 2.2 更新后的 Flash Attention v2 也进行了适配。微调主要步骤如下：设置开发环境创建并加载数据...
因此,Hugging Face 技术主管 Philipp Schmid 介绍了如何使用 PyTorch FSDP 和 Q-Lora,并在 Hugging Face 的 TRL、Transformers、peft 和 datasets 等库的帮助下,对 Llama 3 进行微调。除了 FSDP,作者还对 PyTorch 2.2 更新后的 Flash Attention v2 也进行了适配。 微调主要步骤如下: 设置开发环境 创建并加载数据...
device_map='auto')elifmodel_path.endswith("8bit"): model=AutoModelForCausalLM.from_pretrained( model_path, load_in_8bit=True, torch_dtype=torch.float16, device_map='auto')else: model=AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_path).half().cuda() streamer= TextStreamer(tokenizer, skip_pr...
# script parametersmodel_id:"meta-llama/Meta-Llama-3-70b"# Hugging Face model iddataset_path:"."# path to datasetmax_seq_len:3072#2048# max sequence lengthformodel and packingofthe dataset # training parametersoutput_dir:"./llama-3-70b-hf-no-robot"# Temporary output directoryformodel chec...
如前所述，Hugging Face transformers 现支持 PyTorch/XLA 的最新 FSDP 实现，这可以显著加快微调速度。只需在 transformers.Trainer 中添加 FSDP 配置即可启用此功能：from transformers import DataCollatorForLanguageModeling, Trainer, TrainingArguments# Set up the FSDP config. To enable FSDP via SPMD, set xla...
Falcon 登陆 Hugging Face 生态 引言 Falcon 是由位于阿布扎比的技术创新研究院 (Technology Innovation Institute,TII)创建的一系列的新语言模型,其基于 Apache 2.0 许可发布。值得注意的是,Falcon-40B是首个“真正开放”的模型,其能力可与当前许多闭源模型相媲美。这对从业者、爱好者和行业来说都是个好消息,因为“...
我们最近宣布了,来自 Google Deepmind 开放权重的语言模型Gemma现已通过 Hugging Face 面向更广泛的开源社区开放。该模型提供了两个规模的版本:20 亿和 70 亿参数,包括预训练版本和经过指令调优的版本。它在 Hugging Face 平台上提供支持,可在Vertex Model Garden和 Google Kubernetes Engine 中轻松部署和微调。
Hugging Face 的流水线是与开源模型一起工作的方便方法。而且设置它们非常简单: pipeline = transformers.pipeline( "text-generation", model=model_id, torch_dtype=torch.float16, device_map="auto", ) 注意:这是我们实际加载 Code Llama 模型的步骤。因此,此代码将需要几分钟来完成。
很高兴和大家分享 Hugging Face 的一项新功能:KV 缓存量化,它能够把你的语言模型的速度提升到一个新水平。 太长不看版: KV 缓存量化可在最小化对生成质量的影响的条件下,减少 LLM 在长文本生成场景下的内存使用量,从而在内存效率和生成速度之间提供可定制的权衡。
公众号【柏企科技说】【柏企阅文】# 微调DeepSeek LLM:使用监督微调(SFT)与Hugging Face数据集的详细指南 介绍 DeepSeek LLM是一个强大的开源语言模型,但为了在特定应用中充分发挥其潜力,微调至关重要。在本指南中,我们将逐步介绍如何使用监督微调(SFT)和Hugging Face数据集对DeepSeek LLM进行微调,并提供在特定领域...