如果是使用Hugging Face Hub的create_repo方法来创建repo,那么上述命令执行的结果为在dummy文件夹下有一个隐藏文件.gitattributes。如果使用网页接口创建的repo,那么dummy文件夹下面会多一个README.md文件(也就是repo的说明文件)。 如果要push不是很大的文件(例如配置文件、字典文件或者其他的MB级别的文件),...
Hugging Face的优势包括可访问性、集成性、快速原型设计和部署、社区和成本效益,是不可多得的机器学习交流平台。
Hugging-Face -- 大语言模型界的 Github Hugging Face 专门开发用于构建机器学习应用的工具。该公司的代表产品是其为自然语言处理应用构建的 transformers 库，以及允许用户共享机器学习模型和数据集的平台 大模型平台 hugging face 国内对标 -- 百度千帆 百度智能云千帆大模型平台（以下简称千帆或千帆大模型平台）是面向...
1. 用如下脚本可以下载HuggingFace上的各种模型, 网址https://huggingface.co/models download.py #coding=gbkimporttimefromhuggingface_hubimportsnapshot_download#huggingface上的模型名称repo_id ="LinkSoul/Chinese-Llama-2-7b-4bit"#本地存储地址local_dir ="E:\\work\\AI\\GPT\\llama_model_7b_4bit"cache...
hf_hub_download(repo_id="google/pegasus-xsum",filename="config.json")from huggingface_hubimporthf_hub_download hf_hub_download(repo_id="google/pegasus-xsum",filename="config.json",revision="4d33b01d79672f27f001f6abade33f22d993b151") hugging face 的本地缓存文件结构 #文件快照./snapshots ./...
Hugging-Face -- 大语言模型界的 Github Hugging Face 专门开发用于构建机器学习应用的工具。该公司的代表产品是其为自然语言处理应用构建的 transformers 库,以及允许用户共享机器学习模型和数据集的平台 大模型平台 hugging face 国内对标 -- 百度千帆 百度智能云千帆大模型平台(以下简称千帆或千帆大模型平台)是面向企...
Hugging-Face -- 大语言模型界的 Github Hugging Face 专门开发用于构建机器学习应用的工具。该公司的代表产品是其为自然语言处理应用构建的 transformers 库,以及允许用户共享机器学习模型和数据集的平台 大模型平台 hugging face 国内对标 -- 百度千帆 百度智能云千帆大模型平台(以下简称千帆或千帆大模型平台)是面向企...
Hugging-Face 介绍 Hugging-Face 大语言模型 LLM 管理 Transformers 机器学习框架 文本生成推理 (TGI) Hugging Face Hugging-Face -- 大语言模型界的 Github Hugging Face 专门开发用于构建机器学习应用的工具。该公司的代表产品是其为自然语言处理应用构建的 transformers 库,以及允许用户共享机器学习模型和数据集的平台...
本次分享如何快速部署本地训练的 Bert-VITS2 语音模型到 Hugging Face。 本地配置HuggingFace 首先注册HuggingFace平台: https://huggingface.co/join 随后在用户的设置界面新建token,也就是令牌: 这里令牌有两种权限类型,一种是写权限,另外一种是读权限。
本次分享如何快速部署本地训练的 Bert-VITS2 语音模型到 Hugging Face。 本地配置HuggingFace 首先注册HuggingFace平台: https://huggingface.co/join 随后在用户的设置界面新建token,也就是令牌: 这里令牌有两种权限类型,一种是写权限,另外一种是读权限。