确保将path/to/your/cache_dir替换为你希望存储缓存的目录路径。 5. 检查Hugging Face服务器状态 最后,你也可以检查Hugging Face服务器的状态,确保服务器正常运行。你可以在浏览器中访问https://huggingface.co,看看是否能够正常加载页面。 总结 遇到Hugging Face无法连接的问题时,首先检查网络连接和防火墙设置。如果使...
AutoModel from_pretrained()是Hugging Face Transformers库中的一个功能,它可以根据给定的模型名称自动下载和加载相应的预训练模型。以下是AutoModel from_pretrained()函数的参数: model_name:模型名称,可以是预训练模型的名称或自定义模型的名称。 cache_dir:缓存目录,用于存储下载的模型文件。如果未指定,将使用默认的...
#coding=gbkimporttimefromhuggingface_hubimportsnapshot_download#huggingface上的模型名称repo_id ="LinkSoul/Chinese-Llama-2-7b-4bit"#本地存储地址local_dir ="E:\\work\\AI\\GPT\\llama_model_7b_4bit"cache_dir= local_dir +"\\cache"whileTrue:try: snapshot_download(cache_dir=cache_dir, local_...
探秘Transformers:用Hugging Face预训练模型实现命名实体识别! 命名实体识别(NER)是自然语言处理中的一项关键任务,旨在从文本中识别并提取出具有特定意义的实体,如人名、地名、组织机构名等。通过NER,计算机可以更好地理解文本,帮助我们从海量文本数据中快速获取有用信息,是许多NLP应用的基础,如信息提取、问答系统等。 我...
下载Hugging Face模型并设置HTTP和HTTPS代理非常简单，只需使用`transformers`库即可。首先，导入`AutoModel`和`AutoTokenizer`模块，并设置HTTP和HTTPS代理。然后，通过指定`model_name`来下载特定的预训练模型和对应的tokenizer。如果需要，用户可以通过`cache_dir`参数指定一个本地的缓存目录，将下载的模型文件保存在本...
最近对看到一些论文开源代码进行学习,其中有一部分使用的HuggingFace中transformer 中的一些预训练函数,这一周遇到了很多不太懂的地方,也有机会阅读了一下Bert的源码,有一些参数在bert分类和bart生成模型,以及prefix-tuning或P-tuning中用到的一些参数,在这里记录一下。
2.2、从Hugging Face中手动下载指定好的模型文件到本地并加载 1、下载数据集 将huggingface.co/datasets数据集下载到本地 import os import json from datasets import load_dataset ###设置代理,本地vpn os.environ["http_proxy"] = "http://127.0.0.1:21882" os.environ["https_proxy"] = "http://127.0...
dataset = load_dataset('imdb', cache_dir="./imdb") 总的来说,使用datasets.load_dataset方法,从Hugging Face Datasets Hub中下载和加载数据集。 2、自定义或本地加载数据集 要加载自定义数据集,可以使用datasets库中的DatasetDict和Dataset类。以下是一个简单的例子,展示如何加载一个自定义数据集: ...
Hugging Face Hub 是强大的机器学习的数据源。相信大家在国内用 Hugging Face Datasets 都遇到过下载的问题。譬如: import datasets dataset = datasets.load_dataset("codeparrot/self-instruct-starcoder", cache_dir="./hf_cache") ⌛ 结果下载到一半: ConnectionError: Couldn't reach https://huggingface.co...
cache_dir=cache_dir,force_download=True, # Set to True to force downloadresume_download=True, # Set to True to resume download if it was interruptedproxies=None, # Set to your proxy settings if neededtoken=None, # Set to your Hugging Face token if the repository is gatedrevision=None, ...