也可以通过设置use_auth_token参数来设置。 tokenizer.push_to_hub("dummy-model",organization="huggingface",use_auth_token="<TOKEN>") 然后就可以通过如下链接找到我们刚才上传的模型了。https://huggingface.co/user-or-organization/dummy-model 点击“Files and versions” 标签,就可以看到模型...
要在构建期间将环境变量传入容器,你须通过 API 调用 (而不是通过 GUI) 创建终端。 你还可以在代码中硬编码模型名,而不将其作为环境变量传入,但请注意,说话人分割流水线需要显式地传入 HF 令牌 (hf_token)。出于安全考量,我们不允许对令牌进行硬编码,这意味着你必须通过 API 调用创建终端才能使用说话人分割模型...
问题: 由于huggingface.co域名国内已无法访问,服务器终端跑代码往往会需要如下操作,会出现超时问题。 self.tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(bert-base-uncased) 解决方法: 1. 首先下载 pip install -U huggingface_hub 2. export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com (可以写入到~/.bashrc中,长久可用) ...
作为全球最顶级的机器学习工具库,Hugging Face上最近悄悄出现了一个新的transformers模型——Qwen2。没错,正是阿里通义千问Qwen模型的第二代。不过通义团队的算法同学在社交媒体上对此继续保持神秘。 “让它保持神秘” 也就是说,HuggingFace上的信息相当于一次“剧透”。而有剧透可能就说明距离正式“上映”不远了。
然而,要使用Hugging Face的强大功能,你需要获取API token。以下是获取Hugging Face API token的步骤指南。第一步:注册和创建你的Hugging Face账户首先,你需要在Hugging Face网站上创建一个账户。你可以通过点击网站右上角的“注册”按钮来创建账户。在创建账户时,你需要提供一些基本信息,包括你的电子邮件地址和密码。
self.assistant_model=AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_settings.assistant_model,torch_dtype=torch_dtype,low_cpu_mem_usage=True,use_safetensors=True)...self.diarization_pipeline=Pipeline.from_pretrained(checkpoint_path=model_settings.diarization_model,use_auth_token=model_settings.hf_token,)....
スコア score float スコアです。 Token token integer トークンです。 トークン文字列 token_str string トークン文字列。 シークエンス sequence string シーケンス。会話型タスクを実行する操作ID: ConversationalPost 会話に対して生成された応答を取得します。 パラメーター テーブルを展開する ...
Steps to Get Acess Token in Hugging Face Sign Up for Hugging Face Create an Account Confirm your Email Go to Settings Get the Access Token 1. Sign Up for Hugging Face Go to theHugging Face websiteand click “Sign Up”, which is located in the upper right corner of the website. ...
IT之家 2 月 23 日消息，Hugging Face 近日开源了一款名为“Cosmopedia”的 AI 训练数据集，号称是目前世界上最大的合成数据集。IT之家注意到，该数据集内容均由 Mixtral 7b 模型汇总生成，其中收录 3000 万以上文本文件，包含大量教科书、博客文章、故事小说、WikiHow 教程等内容，共计 250 亿个 Token。据悉...
在硅星人首届AI创造者大会中,我们邀请到了两位在中国开源社区里面非常活跃的贡献者,零一万物开源负责人、开源社联合创始人林旅强,和Hugging Face工程师王铁震,我们一起讨论了对中国开源工作者最重要的一些话题(文章约8500字,阅读时间约16分钟)。 目录: Hugging Face在关注什么 ...