pipe = pipeline(model="FacebookAI/roberta-large-mnli")pipe("This restaurant is awesome") #输出[{'label': 'NEUTRAL', 'score': 0.7313136458396912}] 图像识别 def test_zero_shot_object_detector(): with open('coco_sample.png', mode='rb') as f: image = Image.open(f) object_detector = ...
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使用第三方库 pipe=pipeline(model="FacebookAI/roberta-large-mnli")pipe("This restaurant is awesome")#输出[{'label':'NEUTRAL','score':0.7313136458396912}] 图像识别 deftest_zero_shot_object_detector():withopen('coco_sample.png',mode='rb')asf:image=Image.open(f)object_detector=pipeline('object...
社区联合国内 AI 领域合作伙伴与高校机构, 致力于通过开放的社区合作,构建深度学习相关的模型开源社区,并开放相关模型创新技术,推动基于“模型即服务”(Model-as-a-Service)理念的模型应用生态的繁荣发展。 Hugging Face 是行业风向标 开发者仓库 Hub 机器学习模型 Hub 数据集 Hub <!---> 机器学习算法库与封装工具...
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大模型平台 hugging face 国内对标 -- 百度千帆 百度智能云千帆大模型平台(以下简称千帆或千帆大模型平台)是面向企业开发者的一站式大模型开发及服务运行平台。千帆不仅提供了包括文心一言底层模型和第三方开源大模型,还提供了各种 AI 开发工具和整套开发环境,方便客户轻松使用和开发大模型应用。支持数据管理、自动化模...
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首先,你要想清楚自己的目标,比如我这里的目标是想要看一下别人的AI生成文本的检测模型。那么我们就进入 Hugging Face 的官网。 image.png 我们选择其中一个进入模型的介绍页面,比如我这里选择了yongchao/ai_text_detector image.png 在这个模型下面会有一些介绍,比如训练的基础模型是 BERT,训练的轮次,数据等等。
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