### 步骤 1:安装必要的软件和库 首先,确保你的系统上已经安装了 Python 和相关依赖包。可以使用以下命令安装 Hugging Face 的 `transformers` 库、`fastapi` 库以及其他必要的依赖。 ```bash pip install transformers fastapi uvicorn pydantic ``` ### 步骤 2:下载模型 从Hugging Face 下载你需要的模型。例如...
点击Deploy -> Inference API(serverless) 直接拷贝代码。 importrequestsAPI_URL="https://api-inference.huggingface.co/models/meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct"headers={"Authorization":"Bearer YOU_KEY_TOKEN"}defquery(payload):response=requests.post(API_URL,headers=headers,json=payload)returnresponse....
五分钟教程:本地Docker部署DeepSeek API服务面向人群:具备Linux基础的工程师和研究人员(非小白向),想了解官方文档的部署方式,或是想快速了解官方文档的重点本视频特点:区别于其他博主的方案,我直接使用官方文档的推荐部署方式,也带大家用最快的速度上手官方文档里的
在浏览器中访问http://127.0.0.1:8000,您应该能看到FastAPI的交互式API文档。 五、测试API 使用curl或Postman等工具,向API发送POST请求以测试模型预测功能。 curl -X POST "http://127.0.0.1:8000/predict" -H "accept: application/json" -H "Content-Type: application/json" -d "{\"text\": \"这是一...
您可以访问 Hugging Face 网站，找到支持 Inference API 的任意模型端点，在对应页面点击 Deploy -> Inference API，复制 API_URL 字段的 url 地址如需配置高级设置，可以访问 unity 项目仓库页面 https://github.com/huggingface/unity-api 查看最新信息如需查看 API 使用示例，可以点击 Install Examples。现在，您...
使用ChatGPT API 非常简单。您只需在 Hugging Face 上创建一个新的项目,然后在项目中添加一个 API 调用。我们有多种不同的 API 选项,包括使用 Python、JavaScript、TypeScript 等多种语言。 创建项目 首先,您需要在 Hugging Face 上创建一个新的项目。进入 Hugging Face 网站,注册或登录您的账号,然后点击“创建...
一、获取API密钥 要使用Hugging Face的API,首先需要一个有效的API密钥。API密钥是访问服务的凭证,用于在调用API时进行身份验证。用户可以通过以下步骤获取API密钥: 访问Hugging Face网站,注册账户或登录已有账户。 在用户的个人中心找到API密钥部分并生成新的API密钥。
有两种使用Inference API的方式,一种是在这个模型详细信息界面会有一个模型的小组件(是Hugging Face为每个模型创建的,可以参考Widgets),可以在浏览器中直接使用,比如下图所示的,我直接在右面红色框标出的区域的Text-to-Image文本框中输入a cat wear a red hat sitting in front a desk,点击Compute,在文本框的下...
申请 OpenAI ChatGPT API打开这个 HF Spaces输入 API key 做测试 https://hf.co/spaces/ysharma/ChatGPTwithAPI 本条内容来自我们正在内测的 Hugging Face Dodo 社群作者 AI 小舟哥，原文链接:https://imdodo.com/p/419088465289216000了解更多业界资讯，请点击阅读原文或者下面这个链接加入:https://imdodo.com/s...