Zotero 文献管理软件接入ChatGPT啦!大家能更方便的调用AI 工具辅助科研学习哦浏览方式(推荐使用) 哔哩哔哩 你感兴趣的视频都在B站 打开信息网络传播视听节目许可证:0910417 网络文化经营许可证 沪网文【2019】3804-274号 广播电视节目制作经营许可证:(沪)字第01248号 增值电信业务经营许可证 沪B2-20100043...
什么是Hugging Face? 一、快速入门 安装Hugging Face 浏览Hugging Face的模型库 下载并使用模型 保存和加载模型 二、展示效果文本分类 命名实体识别 三、高阶玩法 Fine-tuning 模型 总结 开启Hugging Face 之旅: 一天快速上手 什么是Hugging Face? Hugging Face 是一个流行的自然语言处理 (NLP) 模型库和社区,提供...
第一步: 浏览文本嵌入模型排行榜 MTEB Leaderboard - a Hugging Face Space by mteb 第二步:找到你想要的模型,例如 gte-small huggingface.co/thenlper 第三步:找里面的例子, 即可使用 import torch.nn.functional as F from torch import Tensor from transformers import AutoTokenizer, AutoModel def ...
按"创建空间"以初始化应用程序。您可以克隆存储库并从本地系统推送文件，或者使用浏览器在拥抱脸上创建和编辑文件。图片来自AI ChatBot 2.创建聊天机器人应用程序文件 我们将单击“文件”选项卡>+添加文件>创建新文件。创建 Gradio 接口。你可以复制我的代码。我已经加载了“microsoft/dialopGPT-large”标记器和模型，...
然而,要使用Hugging Face的强大功能,你需要获取API token。以下是获取Hugging Face API token的步骤指南。第一步:注册和创建你的Hugging Face账户首先,你需要在Hugging Face网站上创建一个账户。你可以通过点击网站右上角的“注册”按钮来创建账户。在创建账户时,你需要提供一些基本信息,包括你的电子邮件地址和密码。
首先,你要想清楚自己的目标,比如我这里的目标是想要看一下别人的AI生成文本的检测模型。那么我们就进入 Hugging Face 的官网。 image.png 我们选择其中一个进入模型的介绍页面,比如我这里选择了yongchao/ai_text_detector image.png 在这个模型下面会有一些介绍,比如训练的基础模型是 BERT,训练的轮次,数据等等。
Hugging Face是一个广受欢迎的自然语言处理（NLP）模型库和社区，提供大量预训练模型、工具和资源，让NLP开发者与研究者能够高效构建与应用各种文本相关应用。它如同AI界的GitHub，模型皆为开源免费，非常适合AI开发者使用。本文将指导您在一天内快速掌握Hugging Face的基本功能，并通过实例展示一些简单实用的...
首先,确保你已经安装了 Hugging Face 的命令行工具。你可以使用以下命令进行安装: pip install -U transformers 接下来,我们将加载一个预训练的 LLM 模型。这里以 Hugging Face 提供的 GPT-3 模型为例: from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2Model tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2') ...
您可以访问 Hugging Face 网站，找到支持 Inference API 的任意模型端点，在对应页面点击 Deploy -> Inference API，复制 API_URL 字段的 url 地址如需配置高级设置，可以访问 unity 项目仓库页面 https://github.com/huggingface/unity-api 查看最新信息如需查看 API 使用示例，可以点击 Install Examples。现在，您...
本地下载方法访问Hugging Face官网下载模型文件，是另一种有效的下载途径。确保下载与所需模型架构和语言环境相匹配的文件类型，例如：tensorflow对应tf_model.h5，rust语言使用rust_model.ot，Flax库使用flax_model.msgpack，而pytorch则需要pytorch_model.bin。这些文件类型反映了模型的不同实现方式与底层技术...