开源和闭源之争一直在上演，AI时代也是如此。要说AI开源社区“顶流”，非Hugging Face莫属了。Hugging Face成立于2016 年，估值近一年来翻了一翻，飙升至45亿美元，其Transformer开源库在Github上的星标数量超十万，为史上增长最快的机器学习库。Hugging Face通过平台提供大量高质量的开源模型与工具，将研发成果最大程...
AI 初创公司 Hugging Face 宣布推出 FastRTC，这是一个开源的 Python 库，旨在消除开发人员在构建实时音频和视频 AI 应用时面临的重大障碍。Hugging Face 的 FastRTC 旨在简化 WebRTC 和 Websocket 应用的构建过程。Freddy Boulton，FastRTC 的创建者之一表示:“在 Python 中，构建实时 WebRTC 和 Websocket 应用非常...
事实上，在涉及与人工智能伦理相关的一系列问题上，Hugging Face始终保持着严谨的态度，作为一个开源模型库，希望与开发者和用户达成在 AI伦理方面的共识。从Hugging Face持续更新的 AI 伦理简报中，能够清晰地看到Hugging Face开发 AI 伦理相关工具和保障措施的脉络，并以此确保开源科学能够赋予个人权力，不断将潜在危害...
当我们转向 SaaS 产品时,我们也曾在销售电话中与 Hugging Face 的首席执行官 Clem Delangue 进行过交谈。 GradioHub(我们的商业实验)激起了 Clem 的兴趣,他想讨论 Gradio 和 Hugging Face 之间进行集成的可能性。这个想法是由 Gradio 和 Hugging Face 工程师合作完成的,并于当年晚些时候发布了名为 Hugging Face ...
Hugging Face是一家致力于自然语言处理和人工智能领域的开源软件库和工具的公司。该公司的主要贡献是开发了一系列的开源库,其中最受欢迎的是Transformers库。这些库被广泛应用于各种自然语言处理任务,如语言翻译、情感分析和问答等。 Transformers库Transformers库是Hugging Face公司最知名的开源库之一,它提供了一系列用于自...
Hugging Face 的 Transformers 库是一个非常流行的开源库,专门用于自然语言处理(NLP)任务,支持多种预训练模型(如 BERT、GPT-2、T5、BART、Longformer 等),并且提供了简单易用的 API 和工具,使得研究人员和开发者能够方便地在不同的任务上使用这些强大的预训练模型。 以下是对 Transformers 库的详细介绍: 1. 核心...
【注意】:本次操作需要科学上网。 1. 登录Hugging Face 第一步:打开huggingface官网( https://huggingface.co/ ) 页面如下所示。 第二步:登录。点击第一步中图片右上角的【Sign Up】,出现页面如下所示。 如…
同时，Hugging Face 团队在 GitHub 上将此库的免费部分开源，目的是从用户共创中获得开发灵感。到了 2018 年，Hugging Face 仍然不温不火，便开始免费在线分享应用程序的底层代码。这一举动立即收到了谷歌、微软等业内知名科技公司的研究人员的积极响应，他们开始将这些代码用于 AI 应用程序，这个笑脸 emoji 也开始被...
Hugging Face 开源库介绍 Hugging Face 的开源生态今年成长迅速,timm 成为新加入的成员、diffusers、evaluate 以及 skops 等各种库蓬勃发展。 🤗 Transformers 🤗 Transformers 提供了一系列的 API 和工具,使用者可以轻松下载和训练 SOTA 预训练模型,支持 PyTorch、TensorFlow 和 JAX,并支持框架之间的互操作。模型还...
估值超过 40 亿美元的 AI 初创公司 Hugging Face 推出了 FastRTC，这是一个开源 Python 库，旨在消除开发者在构建实时音频和视频 AI 应用时的主要障碍。"在 Python 中正确构建实时 WebRTC 和 Websocket 应用一直都很困难，"FastRTC 的创建者之一 Freddy Boulton 在 X.com 上宣布。"直到现在。"WebRTC 技术使...