什么是Hugging Face? 一、快速入门 安装Hugging Face 浏览Hugging Face的模型库 下载并使用模型 保存和加载模型 二、展示效果文本分类 命名实体识别 三、高阶玩法 Fine-tuning 模型 总结 开启Hugging Face 之旅: 一天快速上手 什么是Hugging Face? Hugging Face 是一个流行的自然语言处理 (NLP) 模型库和社区,提供...
(2) Hugging Face - Documentation.Hugging Face - Documentation访问时间 2023/4/12. (3) Hugging Face教程 - 5、huggingface的datasets库使用 - 知乎.bookname:Hugging Face教程 - 5、huggingface的datasets库使用访问时间 2023/4/12. (4) 使用Hugging Face的数据集库 - 知乎 - 知乎专栏.灰灰:使用Hugging Fac...
请记住这个token,你需要在你的代码中使用这个token来调用Hugging Face的API。第四步:使用API token获取API token后,你就可以在你的代码中使用这个token来调用Hugging Face的API了。使用API token的方式因具体的API而异,你可以在Hugging Face的官方文档中找到详细的使用指南。一般来说,你需要将你的API token提供给API...
在 GPU 和 TPU 上使用 PyTorch 进行 Gemma 模型的高效微调 在 Hugging Face 的 transformers 中，Gemma 模型已针对 PyTorch 和 PyTorch/XLA 进行了优化，使得无论是 TPU 还是 GPU 用户都可以根据需要轻松地访问和试验 Gemma 模型。随着 Gemma 的发布，我们还改善了 PyTorch/XLA 在 Hugging Face 上的 FSDP 使用...
首先,你要想清楚自己的目标,比如我这里的目标是想要看一下别人的AI生成文本的检测模型。那么我们就进入 Hugging Face 的官网。 image.png 我们选择其中一个进入模型的介绍页面,比如我这里选择了yongchao/ai_text_detector image.png 在这个模型下面会有一些介绍,比如训练的基础模型是 BERT,训练的轮次,数据等等。
您可以克隆存储库并从本地系统推送文件,或者使用浏览器在拥抱脸上创建和编辑文件。 图片来自AI ChatBot 2.创建聊天机器人应用程序文件 我们将单击“文件”选项卡>+添加文件>创建新文件。 创建Gradio接口。你可以复制我的代码。 我已经加载了“microsoft/dialopGPT-large”标记器和模型,并创建了一个“预测”函数来获取...
本文讨论了如何使用 Hugging Face 推理终端搭建模块化的 “ASR + 说话人分割 + 投机解码”工作流。该方案使用了模块化的设计,使用户可以根据需要轻松配置并调整流水线,并轻松地将其部署至推理终端!更幸运的是,我们能够基于社区提供的优秀公开模型及工具实现我们的方案: ...
Hugging Face提供的服务不会对你使用的任何功能收费。总费用：0元。3. 公开分享：使用Assistants无需订阅服务，这意味着你可以毫无障碍地与任何人分享，这一点与GPT不同。不过，由于这项服务目前还处于测试阶段，因此还存在很多不足之处：比如不支持网络搜索、检索增强生成（RAG）技术，也不能自动生成logo（而GPT...
Hugging Face 轻松入门 Hugging Face 是一个在自然语言处理(NLP)领域非常受欢迎的公司和社区。它为开发者提供了一系列工具,使得部署和使用最新的NLP技术变得更加简单。 它的开源Transformers库在自然语言处理社区中非常受欢迎,尤其对一些自然语言处理任务(NLP)和自然语言理解(NLU)任务非常有效。Transformers库包括100多种...
命名实体识别(NER)是自然语言处理中的一项关键任务,旨在从文本中识别并提取出具有特定意义的实体,如人名、地名、组织机构名等。通过NER,计算机可以更好地理解文本,帮助我们从海量文本数据中快速获取有用信息,是许多NLP应用的基础,如信息提取、问答系统等。