表示右分支,则树中每个字符都有唯一的二进制映射。这里借用哈希表结构,将字符与对应的二进制序列存储为键值对,来演示编码过程;利用二进制序列在二叉树中查找具体的字符,来演示解码过程。 构造哈希表 首先根据哈夫曼树,生成哈希表,有点类似于前序遍历: 代码语言:javascript 复制 # initialize the huffman tree code ...
HuffmanTree因翻译不同导致其有多个名字:赫夫曼树、霍夫曼树、哈夫曼树 赫夫曼树又称最优二叉树,是一种带权路径长度 最短的二叉树。 所谓树的带权路径长度,就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的路径长度(若根结点为0层,叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数)。 树的路径长度是从树根到每一结点的...
通过哈夫曼树来构造的编码称为哈弗曼编码(huffman code) [cpp]view plaincopy 代码语言:javascript 复制 #include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>using namespace std;#defineN10// 带编码字符的个数,即树中叶结点的最大个数#defineM(2*N-1)// 树中总的结点数目classHTNode{// 树中结点的结构pu...
类似于Huffman树,我们需要构造一颗k叉树,构造方式与Huffman完全一样,每次合并k个节点,在分支上用0 ~ k - 1进行编码,这里不再赘述,不过需要注意的是可能总的节点个数不满足n = z * k + k - 1,那最后一次合并的时候就不能保证有k个分支,这个时候我们需要添加k - 1 - n % k个权值为0的节点,添加节点...
Huffman树是数据结构中一个非常经典的知识,同时它的构造过程是非常典型的贪心策略,本文主要来证明这个贪心策略为什么是正确的,关于构造的细节这里不再赘述;不过首先,我们还是先明确一些概念: 权值: 指的是树的每个结点对应的值,在最开始的时候是这些需要合并的结点的值,如下图所示,树的权值是树的根节点的权值: ...
huffman_node * right; }; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 对于Huffman树的构建过程为: int huffman_tree_create(huffman_node *&root, map<char, int> &word){ char line[MAX_LINE]; vector<huffman_node *> huffman_tree_node; map<char, int>::iterator it_t; ...
2)使用Huffman树 如果我们按照Huffman树的规则(如上图),共需要 5*4 + 24 * 2 + 7*4 + 17*2 + 34*1+5*5+13*3 = 228位,共节省87位,大约节省27%的带宽占用。 2.Huffman树的原理 Huffman树是依据字符的出现频次,对字符进行二进制的编码,出现频次高的节点编码字符少,出现频次低的字节编码字符多。
构造一个哈夫曼树 #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#defineMAX_N1000typedefstruct_huff_node{intweight;intparent,lchild,rchild;}HuffNode;voidhuffman_tree(intn,int*weight,HuffNode*huff){// 初始化哈夫曼树的n个叶子结点for(inti=0;i<n;i++){huff[i].weight=weight[i];huff[i].parent=-1;hu...
首先根据哈夫曼树,生成哈希表,有点类似于前序遍历: # initialize the huffman tree code mapdefinitializeCodeMap(node,byteArr,codeMap):ifnode.lchild:byteArr.append('0')initializeCodeMap(node.lchild,byteArr,codeMap)byteArr.append('1')initializeCodeMap(node.rchild,byteArr,codeMap)byteArr.pop()iflen...
赫夫曼树的应用 等长编码和不等长编码 前缀编码 赫夫曼编码的作用 实现赫夫曼编码(encode) 赫夫曼译码(decode) 全部代码: Node.java HuffmanTree.java QuickSort.java 正文 我的博客即将入驻“云栖社区”,诚邀技术同仁一同入驻。 参考资料 《算法(java)》 —— Robert Sedgewick, Kevin Wayne ...