def traverse_huffman_tree(self, root, code, char_freq): """ 利用递归的方法遍历huffman_tree,并且以此方式得到每个 字符 对应的huffman编码 保存在字典 char_freq中 """ if root.isleaf(): char_freq[root.get_value()] = code print ("it = %c and freq = %d code = %s")%(chr(root.get_va...
frombinary_treeimportBTreefromcollectionsimportCounter# string字符串至少含有两个不同的字符string='ABCACCDAEAE'counter_dict=Counter(string)print('各字符出现次数:',counter_dict)# 返回一个数组的最小值,及其对应的下标defmin_and_index(array):f_minimum=float('inf')flag=Noneforiinrange(len(array)):if...
struct Huffman{ pHuffmanTreeNode T; string code; map<string, char>huffmanMapx; void buildT(fstream &fin, pHuffmanTreeNode &T){ int w; fin>>w; T = new HuffmanTreeNode(); if(w==0) return ; buildT(fin, T->ld); buildT(fin, T->rd); } void outT(pHuffmanTreeNode T){ if(T...
1 引言 哈夫曼(Huffman)编码算法是基于二叉树构建编码压缩结构的,它是数据压缩中经典的一种算法。算法根据文本字符出现的频率,重新对字符进行编码。因为为了缩短编码的长度,我们自然希望频率越高的词,编码越短,这样最终才能最大化压缩存储文本数据的空间。 假设现在我们要对下面这句歌词“we will we will r u”进行...
# tree definitionclassTree(object):def__init__(self,root=None):self.root=root self.codeMap={}# merge two nodes andreturnone root node defacceptNewNode(self,value,content):ifnot self.root:self.root=Node(value,content)else:newNode=Node(value,content)newRoot=Node(self.root.value+value)lchil...
文章目录 霍夫曼树(Huffman Tree) 简介 实现思路 霍夫曼编码(Huffman Coding) 霍夫曼树(Huffman Tree) 简介 霍夫曼树又称最优二叉树,是一种带权路径长度最短的二叉树。所谓树的带权路径长度,就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的路径长度(若根结点为0层,叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数)。树的...
defshowTree(tree):"""遍历一整颗树,并在叶子节点打印信息Args:tree (_type_): _description_"""iftree:iftree.isLeaf():print(f'{tree.symbol}--{huffman_code[tree.symbol]}--{tree.weight}')showTree(tree.left)showTree(tree.right)defencode(all_string,file):"""Args:all_string (_type...
code += '1'; } } reverse(code.begin(), code.end()); huffmanMapx.insert(make_pair(code, huffman[i].ch)); huffmanMapy.insert(make_pair(huffman[i].ch, code)); } } void outHuffmanTree(fstream &fout, int f){ if(huffman[f].ld==-1 && huffman[f].rd==-1){ ...
就可以改成65001编码了,能正确处理中文字符。 中文字符占三个char,英文字符还是一个char。 map<struct,int>:需重载struct的运算符 以struct为下标的map,需要重载运算符。 structsource_data{charch1,ch2,ch3;booloperator< (constsource_data &a)const{returnch1>a.ch1;//升序} ...
(code, huffman[i].ch)); huffmanMapy.insert(make_pair(huffman[i].ch, code)); } } void outHuffmanTree(fstream &fout, int f){ if(huffman[f].ld==-1 && huffman[f].rd==-1){ fout<<0<<" "; return ; } else { fout<<1<<" "; outHuffmanTree(fout, huffman[f].ld); out...