"infos1")//Hive表映射对的分区字段.option(DataSourceWriteOptions.HIVE_PARTITION_FIELDS_OPT_KEY,"loc")//当设置为true时,注册/同步表到Apache Hive metastore,默认是false,这里就是自动创建表.option(DataSourceWriteOptions.HIVE_SYNC_
STOREDASINPUTFORMAT'org.apache.hudi.hadoop.HoodieParquetInputFormat'OUTPUTFORMAT'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat'LOCATION'hdfs://hadoop001:8020/workspace/launcher2'TBLPROPERTIES ('last_commit_time_sync'='20211227235552794','spark.sql.sources.provider'='hudi','spark.sql.s...
我们添加的cdc_字段都添加到了结尾。如果,后续有新增字段的话,也会导致Hive中的字段顺序不规则,不利于后续的治理。 检查HiveSyncTool的parquet加载逻辑 到这里,我们有一个疑问需要解决:Hudi表中有很多的parquet文件,HiveSyncTool工具到底读取哪个parquet文件来加载schema呢? 为了找到问题,我们还是需要使用远程调试,把代码...
同步Hudi 表到 Hive 表的过程包括以下几个步骤: 创建Hive 表:在 Hive 中创建一个表,用于存储 Hudi 表中的数据。 使用Spark 读取 Hudi 表:通过 Spark 读取 Hudi 表的数据。 将数据写入 Hive 表:将读取到的数据写入到 Hive 表中。 代码示例 创建Hive 表 AI检测代码解析 CREATETABLEhive_table(idINT,name...
Hudi提供Hive sync tool用于同步Hudi最新的元数据(包含自动建表、增加字段、同步分区信息)到hive metastore。 Hive sync tool提供三种同步模式,JDBC,HMS,HIVEQL。 这些模式只是针对Hive执行DDL的三种不同方式。 在这些模式中,JDBC或HMS优于HIVEQL, HIVEQL主要用于运行DML而不是DDL。三、实际应用和前景在实践中,...
注册/同步表到Apache Hive metastore,默认是false,这里就是自动创建表.option(DataSourceWriteOptions.HIVE_SYNC_ENABLED_OPT_KEY,"true")//如果分区格式不是yyyy/mm/dd ,需要指定解析类将分区列解析到Hive中.option(DataSourceWriteOptions.HIVE_PARTITION_EXTRACTOR_CLASS_OPT_KEY,classOf[MultiPartKeysValueExtractor]...
//当设置为true时,注册/同步表到Apache Hive metastore,默认是false,这里就是自动创建表 .option(DataSourceWriteOptions.HIVE_SYNC_ENABLED_OPT_KEY,"true") //如果分区格式不是yyyy/mm/dd ,需要指定解析类将分区列解析到Hive中 .option(DataSourceWriteOptions.HIVE_PARTITION_EXTRACTOR_CLASS_OPT_KEY,classOf[Mu...
一般来说Hudi表在用Spark或者Flink写入数据时会自动同步到Hive外部表, 此时可以直接通过beeline查询同步的外部表, 若写入引擎没有开启自动同步,则需要手动利用hudi客户端工具run_hive_sync_tool.sh 进行同步具体可以参考官网查看相关参数。 4. 查询Hudi表对应的Hive外部表 ...
./run_sync_tool.sh --base-path hdfs:///tmp/hudi-flink/test --database test --table test --jdbc-url thrift://metastore:9083 --user hdfs --pass hdfs --partitioned-by dt --sync-mode hms 1. 二、Hive sync tool的配置 三、Hive sync tool的应用与避坑 ...
option("hoodie.datasource.hive_sync.jdbcurl", "jdbc:hive2://ha-node1:10000") .option("hoodie.datasource.hive_sync.partition_extractor_class", "cn.pin.streaming.tools.DayPartitionValueExtractor") .option("hoodie.datasource.hive_sync.partition_fields", "dt") .option("hoodie.datasource.hive_...