图像的hu矩是一种具有平移、旋转和尺度不变性的图像特征。 普通矩的计算:f(x,y)的p+q阶原点矩可以表示为: 而数字图像是一个二维的离散信号,对上述公式进行离散化之后: 其中C与R分别表示图像的列与行。 各阶矩的物理意义: 0阶矩(m00):目标区域的质量 1阶矩(m01,m10):目标区域的质心 2阶矩(m02,m11,m2...
续费VIP 立即续费VIP 会员中心 VIP福利社 VIP免费专区 VIP专属特权 客户端 登录 百度文库 其他 hu矩特征Hu矩特征是一组用于描述图像形状的七种不变矩,它们能够量化图像的几何特征,常用于图像识别和处理中。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
注意:Hu矩特征只有低阶矩(最多三阶矩),对于图像的细节不能完整地描述出来,图像识别速度快,准确率低。
由Hu矩组成的特征量对图片进行识别,优点就是速度很快,缺点是识别率比较低,我做过手势识别,对于已经
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hu不变矩特征python 7个不变矩公式,1、概述:矩函数在图像分析中有着广泛的应用,如模式识别、目标分类、目标识别与方位估计、图像编码与重构等。一个从一幅数字图形中计算出来的矩集,通常描述了该图像形状的全局特征,并提供了大量的关于该图像不同类型的几何特性信息,
几何矩是由Hu(Visual pattern recognition by moment invariants)在1962年提出的,具有平移、旋转和尺度不变性。 定义如下: ① (p+q)阶不变矩定义: ② 对于数字图像,离散化,定义为: ③ 归一化中心矩定义: ④Hu矩定义 --- 二 实现(源码) ①自编函数模块 View Code ②调用OpenCV方法 1//利用OpenCV函数求7个...
几何矩是由Hu(Visual pattern recognition by moment invariants)在1962年提出的,具有平移、旋转和尺度不变性。 定义如下: ① (p+q)阶不变矩定义: ② 对于数字图像,离散化,定义为: ③ 归一化中心矩定义: ④Hu矩定义 --- 二 实现(源码) ①自编函数模块 View Code ②调用OpenCV方法 1//利用OpenCV函数求7个...
不变矩的主要思想是使用对变换不敏感的基于区域的几个矩作为形状特征