首先使用git lfs install安装依赖 然后使用如下命令下载训练素材 git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b 命令执行后报错 fatal: unable to access ‘https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b/’: OpenSSL SSL_connect: Connection was reset in connection tohuggingface.co:443 解决方案为关闭SSL...
GLM-Edge-4B-Chat 使用transformers 库进行推理安装请安装源代码的transformers库。pip install git+https://github.com/huggingface/transformers.git 推理from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer MODEL_PATH = "THUDM/glm-edge-4b-chat" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_PATH) ...
$ git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b $ git clone https://huggingface.co/moka-ai/m3e-base 3. 设置配置项 复制相关参数配置模板文件 configs/*_config.py.example,存储至项目路径下 ./configs 路径下,并重命名为 *_config.py。 在开始执行 Web UI 或命令行交互前,请先检查 configs...
目前支持搜索在HuggingFace Transformers库和TIMM库中的模型。 比如想要看GLM-6B的情况,可以输入“THUDM/chatglm-6b”。 不过有一些模型会存在限制,需要获取APItoken后才能开始计算,比如Llama-2-7b。 我们找了几个大模型实测,可以看到当模型规模达到百亿参数后,内存要求被直线拉高。 基础版的BERT还是对GPU相当友好滴 ...
pip install --upgrade huggingface_hub huggingface-cli login 微调方法 目前我们实现了针对以下高效微调方法的支持: LoRA 仅微调低秩适应器。 P-Tuning V2 仅微调前缀编码器。 Freeze Tuning 仅微调后几层的全连接层。 全量微调 微调模型所有参数。 软件依赖 ...
尝试在浏览器中访问 https://huggingface.co/thudm/chatglm3-6b/,看是否能够正常加载页面。 确认URL是否正确: 检查URL https://huggingface.co/thudm/chatglm3-6b/ 是否准确无误。注意大小写和路径是否正确。 检查git配置: 确保你的git配置是正确的,特别是代理设置。如果你处于需要代理访问互联网的环境,确保...
代码链接:https://github.com/THUDM/VisualGLM-6B 03 可研究开源AI大模型 𝗕𝗮ize Baize 是⼀种使⽤LoRA训练的开源聊天模型。它使⽤让 ChatGPT 与⾃⾝聊天⽣成的100k 对话。我们还使⽤Alpaca 的数据来提⾼其性能。我们已经发布了 7B、13B 和 ...
python3 uniform_finetune.py --model_type chatglm --model_name_or_path THUDM/chatglm-6b \ --data alpaca-belle-cot --lora_target_modules query_key_value \ --lora_r 32 --lora_alpha 32 --lora_dropout 0.1 --per_gpu_train_batch_size 2 \ --learning_rate 2e-5 --epochs 1 Note th...
Current Behavior OSError: Can't load the configuration of './output/adgen-chatglm-6b-pt-128-2e-2/checkpoint-3000'. If you were trying to load it from 'https://huggingface.co/models', make sure you don't have a local directory with the same name. Otherwise, make sure './output/adge...
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