尝试在浏览器中访问 https://huggingface.co/thudm/chatglm-6b/,看是否能够正常加载页面。 检查URL是否正确: 确认你输入的URL https://huggingface.co/thudm/chatglm-6b/ 是否准确无误。注意大小写和路径是否正确。 清理本地git缓存或重置git配置: 有时候,本地git缓存或配置问题可能导致无法访问远程仓库。你...
GLM-Edge-4B-Chat 使用transformers 库进行推理 安装 推理 协议 GLM-Edge-4B-Chat 使用transformers 库进行推理 安装 请安装源代码的transformers库。 pip install git+https://github.com/huggingface/transformers.git 推理 fromtransformersimportAutoModelForCausalLM, AutoTokenizer MODEL_PATH ="THUDM/glm-edge-4b...
Expand DownExpand Up@@ -189,22 +195,20 @@ GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b 模型的实现仍然处在变动中。如果希望固定使用的模型实现以保证兼容性,可以在`from_pretrained`的调用中增加`revision="v1.0"`参数。`v1.0`是当前最新的版本号,完整的版本列表参见[...
首先使用git lfs install安装依赖 然后使用如下命令下载训练素材 git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b 命令执行后报错 fatal: unable to access ‘https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b/’: OpenSSL SSL_connect: Connection was reset in connection tohuggingface.co:443 解决方案为关闭SSL...
$ git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b $ git clone https://huggingface.co/moka-ai/m3e-base 3. 设置配置项 复制相关参数配置模板文件 configs/*_config.py.example,存储至项目路径下 ./configs 路径下,并重命名为 *_config.py。 在开始执行 Web UI 或命令行交互前,请先检查 configs...
目前支持搜索在HuggingFace Transformers库和TIMM库中的模型。 比如想要看GLM-6B的情况,可以输入“THUDM/chatglm-6b”。 不过有一些模型会存在限制,需要获取APItoken后才能开始计算,比如Llama-2-7b。 我们找了几个大模型实测,可以看到当模型规模达到百亿参数后,内存要求被直线拉高。
代码链接:https://github.com/THUDM/VisualGLM-6B 03 可研究开源AI大模型 𝗕𝗮ize Baize 是⼀种使⽤LoRA训练的开源聊天模型。它使⽤让 ChatGPT 与⾃⾝聊天⽣成的100k 对话。我们还使⽤Alpaca 的数据来提⾼其性能。我们已经发布了 7B、13B 和 ...
THUDM/ChatGLM-6B - ChatGLM-6B: An Open Bilingual Dialogue Language Model | 开源双语对话语言模型 binary-husky/gpt_academic - 为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口,特别优化论文阅读/润色/写作体验,模块化设计,支持自定义快捷按钮&函数插件,支持Python和C++等项目剖析&自译解功能,PDF/LaTex论文翻译&...
model="THUDM/LongWriter-llama3.1-8b", dtype="auto", trust_remote_code=True, tensor_parallel_size=1, max_model_len=32768, gpu_memory_utilization=0.5, ) tokenizer = model.get_tokenizer() generation_params = SamplingParams( temperature=0.5, ...
python3 uniform_finetune.py --model_type chatglm --model_name_or_path THUDM/chatglm-6b \ --data alpaca-belle-cot --lora_target_modules query_key_value \ --lora_r 32 --lora_alpha 32 --lora_dropout 0.1 --per_gpu_train_batch_size 2 \ --learning_rate 2e-5 --epochs 1 Note th...