# 下载模型,或许你需要翻墙wget https://github.com/Megvii-BaseDetection/storage/releases/download/0.0.1/yolox_m.pth# 导出模型python tools/export_onnx.py -c yolox_m.pth -f exps/default/yolox_m.py --output-name=yolox_m.onnx 执行程序 cp YOLOX/yolox_m.onnx tensorRT_cpp/workspace/cdte...
基于yolo-trt的浏览火线ai自瞄.zip crossfire-yolo-TensorRT2024/6/23 今天测试了一下,依然很稳定理论支持yolo全系列模型基于yolo-trt的观看火线ai自瞄使用方法参考https://github.com/shouxieai/tensorRT_Pro先成功编译并运行tensorrt_pro然后将本程序包含在项目中,成功编译后将model文件夹下的onnx复制到tensorrt_pro...