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Github: https://github.com/microsoft/onnxruntime ONNX 运行时是一个跨平台的推理和训练机器学习加速器,可以提供更快的客户体验和更低的成本,它能够通过灵活的接口集成特定硬件库,支持的模型包括来自 PyTorch、TensorFlow/Keras、TFLite 和 Scikit-Learn 等框架。 其它 LLamaSharp: https://github.com/SciSharp/L...
github.com/lutzroeder/n 示例模型 ONNX:Squeezenet TensorFlow Lite:Yamnet TensorFlow:Chessbot Keras:Mobilenet TorchScript:Traced Online Prediction Layer Core ML:Exermote Darknet:YOLO Netron 的强大功能和广泛兼容性使其成为深度学习模型可视化的首选工具。无论是初学者还是经验丰富的开发者,都能从中受益。立即探...
csxiaoyaojianxian/JavaScriptStudy - JavaScript的学习代码总结,高级特性、数据结构、设计模式、typescript、vue、angular、react、node、webpack、weex、小程序、tensorflow…,JavaScript是世界上最好的语言! coffe1891/frontend-hard-mode-interview - 《前端内参》,有关于JavaScript、编程范式、设计模式、软件开发的艺术等大...
.NET 9 迎来了第一个候选发布版本,全面拥抱AI,这几个功能哪个是你期待的。 1、AI 集成与增强 链接升级:使用C#完整实现Keras API,简化深度学习模型的定义和训练过程。 OpenAI SDK集成:直接使用OpenAI的各类公共模型,包括最新的GPT-4,提供同步和异步API,增强开发效率和灵活性。
TensorLayer 开源中国官方镜像https://github.com/tensorlayer http://github.com/tensorlayer tensorlayer@gmail.com 概览仓库10Issues1Pull Requests动态成员3 精选 TensorLayerX TensorLayerX 是一个跨平台开发框架,支持TensorFlow, Pytorch, MindSpore, PaddlePaddle, OneFlow和Jittor,用户不需要修改任何代码即可以运行在各类...
https://discord.gg/YRsxgmF Pocky QQ 群(MLIR YES!) 677104663 (超多大佬) 答案:multi-level intermediate representation 他们都不知道 pnnx 有多好用群 818998520 (新群!) Download & Build status https://github.com/Tencent/ncnn/releases/latest ...
https://www.cnblogs.com/shanyou/p/18405567 .NET 9 即将发布,重点是简化 AI 集成。开发人员可以使用 OpenAI、OSS 模型和 Azure SDK 构建智能应用。TensorFlow.NET 和 OpenAI SDK 均获升级,支持高性能和实时处理。ONNX 运行时和 ML.NET 4.0 提供无缝 AI 模型操作,辅助代码生成、NLP 工具、GPU 加速等提升了开...
使用 TRT 解码插件将 ultralytics YOLOV5 模型导出到 ONNX您可以从 nvcr.io/nvidia/pytorch:22.03-py3 容器开始导出。git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git# clone yolov5_trt_infer repo and copy the patch into yolov5 foldergit clone https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/yolov5_gpu_...
https://github.com/bharathgs/Awesome pytorch list A comprehensive list of pytorch related content on github,such as different models,implementations,h