➜ harlogger git:(master) ✗ python3 -m harlogger profile ➡️️ POST https://www.bing.com/fd/ls/lsp.aspx HTTP/1.1 Accept: */* Content-Type: text/xml Origin: https://www.bing.com Accept-Encoding: gzip, deflate, br Cookie: SRCHHPGUSR=CW=414&CH=622&SW=414&SH=736&DPR=...
本项目可以用来调用 https://github.com/kerlomz/captcha_trainer 项目训练的模型,使用动态库的方式调用验证码识别服务。 - orxor/captcha_library_c
DPR(来自 Facebook) 伴随论文Dense Passage Retrieval for Open-Domain Question Answering由 Vladimir Karpukhin, Barlas Oğuz, Sewon Min, Patrick Lewis, Ledell Wu, Sergey Edunov, Danqi Chen, and Wen-tau Yih 发布。 ELECTRA(来自 Google Research/Stanford University) 伴随论文ELECTRA: Pre-training text...
https://github.com/huggingface/transformers展开收起 暂无标签 /yinmingjun/transformers Python等 4 种语言 Python 88.9% Jupyter Notebook 10.6% Shell 0.4% Dockerfile 0.1% Apache-2.0 使用Apache-2.0 开源许可协议 Code of conduct 取消 发行版 暂无发行版 ...
DPR(来自 Facebook) 伴随论文Dense Passage Retrieval for Open-Domain Question Answering由 Vladimir Karpukhin, Barlas Oğuz, Sewon Min, Patrick Lewis, Ledell Wu, Sergey Edunov, Danqi Chen, and Wen-tau Yih 发布。 ELECTRA(来自 Google Research/Stanford University) 伴随论文ELECTRA: Pre-training text...
DPR(来自 Facebook) 伴随论文Dense Passage Retrieval for Open-Domain Question Answering由 Vladimir Karpukhin, Barlas Oğuz, Sewon Min, Patrick Lewis, Ledell Wu, Sergey Edunov, Danqi Chen, and Wen-tau Yih 发布。 ELECTRA(来自 Google Research/Stanford University) 伴随论文ELECTRA: Pre-training text...
DPR(来自 Facebook) 伴随论文Dense Passage Retrieval for Open-Domain Question Answering由 Vladimir Karpukhin, Barlas Oğuz, Sewon Min, Patrick Lewis, Ledell Wu, Sergey Edunov, Danqi Chen, and Wen-tau Yih 发布。 ELECTRA(来自 Google Research/Stanford University) 伴随论文ELECTRA: Pre-training text...
🤗 Transformers 支持三个最热门的深度学习库:Jax,PyTorchandTensorFlow— 并与之无缝整合。你可以直接使用一个框架训练你的模型然后用另一个加载和推理。 在线演示 你可以直接在模型页面上测试大多数model hub上的模型。 我们也提供了私有模型托管、模型版本管理以及推理API。
There are additional packages required for the retrieval steps. Specifically, you need to installpyserini==0.21.0(their githubrepois helpful) andsentence-transformers==2.2.2. For the BM25 retrieval over Common Crawl using Sphere, you must first download the index from the Sphererepo, and set the...
🤗 Transformers 支持三个最热门的深度学习库:Jax,PyTorchandTensorFlow— 并与之无缝整合。你可以直接使用一个框架训练你的模型然后用另一个加载和推理。 在线演示 你可以直接在模型页面上测试大多数model hub上的模型。 我们也提供了私有模型托管、模型版本管理以及推理API。