langchain-ChatGLM 加入Gitee 与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :) 免费加入 已有帐号?立即登录 master 克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail 分支17 标签22
体验地址:https://chatglm.cn 3、Kimi视觉思考版 12月16日,Kimi推出K1视觉推理模型,将Kimi数学版升级成了。不仅具备数理化计算、逻辑推理,还具备图像理解和思考能力。即使是有“噪声”场景,也能识别和推理。 体验路径: https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/crm40ee9e5jvhsn7ptcg 4、天工o1、4o 1月6日,天工...
Hugging Facemeta-llama/Llama-2-7b,tiiuae/falcon-180B,bigscience/bloom,gpt2,baichuan-inc/Baichuan2-13B-Chat,THUDM/chatglm2-6bHugging Face Claudeclaude-2.0,claude-2.1,claude-instant-1.2,claude-3-sonnet-20240229,claude-3-opus-20240229,claude-3-haiku-20240307Claude ...
Welcome to use the larger ChatGLM model on[chatglm.cn](https://chatglm.cn) --- Expand All@@ -22,7 +24,13 @@ Although the model strives to ensure the compliance and accuracy of data at each ##Projects Open source projects that accelerate ChatGLM2: *[...
GLM-Edge-4B-Chat 使用transformers 库进行推理 安装 推理 协议 GLM-Edge-4B-Chat 使用transformers 库进行推理 安装 请安装源代码的transformers库。 pip install git+https://github.com/huggingface/transformers.git 推理 fromtransformersimportAutoModelForCausalLM, AutoTokenizer MODEL_PATH ="THUDM/glm-edge-4b...
确保你输入的URL https://github.com/thudm/chatglm3.git/ 是正确的,没有笔误或遗漏。 浏览器访问测试: 尝试在浏览器中直接访问该URL,看是否可以正常加载GitHub仓库页面。 检查git配置: 检查你的git配置,确认是否有设置代理或SSL验证等可能影响连接的设置。你可以使用以下命令来查看和修改配置: bash # 查看全...
简介:在使用Hugging Face库加载模型时,遇到“OSError: We couldn't connect to https://huggingface.co to load file, couldn't find it chatglm3-6b”错误,可能是由于网络连接问题、文件路径错误或模型不存在等原因导致。本文将提供解决该问题的步骤和方法。
首先使用git lfs install安装依赖 然后使用如下命令下载训练素材 git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b 命令执行后报错 fatal: unable to access ‘https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b/’: OpenSSL SSL_connect: Connection was reset in connection tohuggingface.co:443 ...
又一个国产AI大模型,智谱清言 | 又一个国产AI大模型,智谱清言「ChatGLM」,据说可以达到ChatGPT-4的90% #AI大模型 [智谱清言](链接),基于千亿基座模型 GLM-130B,注入代码预训练,通过有监督微调等技术实现人类意图对齐,具备问答、多轮对话、代码生成功能的中英双语大模型。 + 支持网页版,和Windows、MacOS客户...
python3 uniform_finetune.py --model_type chatglm --model_name_or_path THUDM/chatglm-6b \ --data alpaca-belle-cot --lora_target_modules query_key_value \ --lora_r 32 --lora_alpha 32 --lora_dropout 0.1 --per_gpu_train_batch_size 2 \ --learning_rate 2e-5 --epochs 1 Note th...