70.NVIDIA 使用方式:支持网页试用和调用API两种方式 https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1 费用:注册后送5000 API积分 问题:官网聊天界面基本用不了 71.Grop https://groq.com/ 使用方式:最高只有DeepSeek-R1-Distill-Llama-70b模型 问题:支持的模型不是最新的
Meta的聊天机器人也上线了 | Meta 刚刚发布了最新的 Llama 3 开源模型——8B 和 70B。一同推出的还有网页版的聊天机器人(meta.ai),可以使用Meta的模型进行对话和画图。试用了一下,1、对话工具效果还比较一般,尤其还不支持中文。2、画图工具还挺有意思,支持对生成的图片进行修改(通过prompt)、将静态图变成动画(...
对于第二代Gemma 2,谷歌表示相比于Gemma,性能更高、推理效率更高,单个NVIDIA H100或TPU主机上可跑。 上下文长度方面,Gemma 2为8192 Tokens。 性能方面,Gemma 2与Llama 3、Grok-1基准测试结果对比如下: Gemma 2 9B得分全面超越Llama 3 8B,Gemma 2 27B模型表现接近Llama 3 70B,且超越Grok-1和Qwen 1.5 32B: 与...
@AIatMeta尝试使用迭代自我改进方法和合成数据生成来改进LLM评估者,而无需人类注释。通过这种方法,他们将Llama3-70B在RewardBench上的表现提高了13%。👀 实施 1️⃣ 收集涵盖各种主题和复杂性的指令数据集。 2️⃣ 提示LLM生成两个回应,一个高质量回应和一个故意次优回应(例如,引入错误或遗漏关键信息)。
免费使用超快llama3-70b的API | 现在Groq开放了免费使用大模型的API,你可以不花一分钱使用Meta的Llama-3-8b-4096、Llama-3-70b-8192、Mistral的mixtral-8x22-327b8以及Google的Gemma-7b-it。而且只要注册完全不用申请,这么好的机会大家还等什么了?来体验眨眼可见的文本生产速度(llama3-8b每秒800tokens,llama3-...
4.meta使用了超过 16,000 个 H100 GPU 来训练 Llama 3.1 405B模型。 5.发布了 Llama Guard 3 和 Prompt Guard 等安全工具,及 Llama Stack API,在增加安全的基础上,帮助更容易地使用 Llama 模型。 #人工智能#meta#Llama3#AI技术#AI#AI大模型 ...
llama3发布 | Meta公司发布了开源大模型Llama 3,其最大参数高达4000亿,性能逼近GPT-4。Llama 3在多个基准测试中表现出色,尤其在代码生成和复杂推理方面超越同行。得益于超过15万亿token的数据训练、优化的tokenizer以及新的信任与安全工具(如Llama Guard 2、Code Shield和CyberSec Eval 2),Llama 3在安全性和性能上均...
Qwen 2.5 72B的性能超过了AIatMeta Llama 3.1 70B并且与405B相匹配。Qwen 2.5 32B的性能也超过了OpenAI GPT-4o mini。🤯 简而言之:🚀 9个新模型,参数为0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B和72B,都比之前的模型更好,还有2个数学优化的模型📈 训练了1800万亿个标记,生成了最多8K个标记和最多128K个标记...
- Llama3-70B在开放式写作和创造性问题上击败了其他排名靠前的模型,但在更封闭的数学和编程问题上输了。 - 当提示变得更难时,Llama3-70B相对于顶级模型的胜率显著下降。 - 去重或异常值对胜率没有显著影响。 - 在质量上,Llama3-70B的输出比其他模型更友好、更会话化。
llama 3 开源模型终于盼到了 | LLaMA-3: 8B和70B模型,基础版和指令版 上下文长度为8k(LLaMA-2为4k) 在超过15万亿个标记上进行了训练(LLaMA-2为2万亿) 知识截止日期为2023年12月 (LLaMA-2主要是2022年9月,调优至2023年7月) 仍然使用分组查询注意力(GQA) 实际上,LLaMA-2的7B或13B模型并未使用GQA,而LLaMA...