当然你可以在视图函数内丢弃那些期望之外的请求(比如上例中的POST /report/1234/), 但更简单的做法是使用Django预置的require_http_methods(methods)装饰器进行限制, 让框架帮你拦截那些不想要的请求。 py3study 2020/01/22 4630 django-Views之装饰器(四) ...
这些装饰器在django.views.decorators.http中,可以用来限制对视图的访问方式。如果不是规定的方式,那么将返回一个django.http.HttpResponseNotAllowed。 from django.views.decorators.http import require_http_methods @require_http_methods(["GET", "POST"]) def my_view(request): # I can assume now that on...
django.views.decorators.http中的装饰器可以用于根据请求方法限制对视图的访问。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from django.httpimportHttpResponse from django.views.decorators.httpimportrequire_http_methods @require_http_methods(["GET","POST"])defview(request):#Ican assume now that ...
@require_safe = @require_http_methods([‘GET’,‘HEAD’]) 结果相同
django视图装饰器——Allowed HTTP methods Allowed HTTP methods 这些装饰器在django.views.decorators.http中,可以用来限制对视图的访问方式。如果不是规定的方式,那么将返回一个django.http.HttpResponseNotAllowed。 from django.views.decorators.http import require_http_methods...
使用方法一目了然,支持http请求的GET/POST/PUT/DELETE等多种methods。 2.1 GET方法请求Django服务: GET由于仅通过请求行传递参数,即将参数通过?和&符号添加到url后面,所以其实简单的将请求行复制到浏览器地址栏,就可以实现GET请求了,以下为用HTTPRquester进行GET请求的结果: ...
@app.route('/modify', methods=['PUT']) def modify(): data = request.json return f"Received PUT request with data: {data}", 200 这种灵活性使得Flask可以用于各种不同的Web服务场景。 二、DJANGO框架接收HTTP请求 Django是一个功能全面的Web框架,适合用于开发复杂的Web应用。它自带的视图功能可以方便地...
set_cookie(key, max_age=0, path=path, domain=domain, expires='Thu, 01-Jan-1970 00:00:00 GMT') # Common methods used by subclasses def make_bytes(self, value): """Turn a value into a bytestring encoded in the output charset.""" # Per PEP 3333, this response body must be ...
@flask.stream_with_contextdefgenerate():foriinrange(10):print(i)yield'hi '+str(i)print('sleep 3') time.sleep(1)returnflask.Response(generate()) AI代码助手复制代码 输入 不区分flask,django,都可以通过request,contextlib 实现 #flask 算法端@app.route('/test', methods=['POST','GET'])defte...
Django:功能强大、包含许多内置功能(如ORM、身份验证等),适合大型项目。 为了演示,这里选择Flask作为框架。 3. 编写HTTP接口的代码 以下是使用Flask编写一个简单的HTTP接口的代码示例,该接口用于处理用户登录请求: python from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) # 模拟的用户数据库 use...