范围:0到179 解释:色调表示颜色的种类,例如红色、绿色或蓝色。在OpenCV中,色调的范围是从0到179,而不是常见的0到360度。这是因为OpenCV将整个色调环压缩到了0到179的范围内。 饱和度(Saturation) 范围:0到255 解释:饱和度表示颜色的纯度或强度。值越高,颜色越鲜艳;值越低,颜色越接近灰色。
OpenCV中的HSV色彩范围是指在图像处理中使用的一种颜色空间。HSV代表色相(Hue)、饱和度(Saturation)和明度(Value),它与常见的RGB颜色空间不同,更符合人类对颜色的感知。 HSV色彩范围的定义如下: 色相(Hue)表示颜色的类型,取值范围为0到179。在OpenCV中,色相的取值范围是0到179,而不是常见的0到360,这是为了方便...
OpenCV中的HSV颜色空间分别代表色相(Hue)、饱和度(Saturation)和亮度(Value),其取值范围如下: -色相(Hue):0~179,数值越小表示颜色越偏向红色,数值越大表示颜色越偏向蓝色,像素的色相值通常与具体的颜色名称无关,而是对颜色进行编码。 -饱和度(Saturation):0~255,数值越小表示颜色越淡,数值越大表示颜色越饱和,即...
HSV颜色模型的基本原理 HSV颜色模型可以用一个圆锥体或圆柱体来描述。在这个模型中,色调H用极坐标的极角表示,它反映了颜色的类型,如红色、绿色、蓝色等。在标准HSV模型中,色调H的取值范围为0°到360°,但在OpenCV中,为了处理方便,色调H的取值范围被归一化为0到179。这种处理并没有改变色调的本质,只是进行了量化...
wheat #f5deb3 245,222,179 0.1086,0.2694,0.9608 0.0000,0.0939,0.2694,0.0392 wheat1 #ffe7ba 255,231,186 0.1087,0.2706,1.0000 0.0000,0.0941,0.2706,0.0000 wheat2 #eed8ae 238,216,174 0.1094,0.2689,0.9333 0.0000,0.0924,0.2689,0.0667 wheat3 #cdba96 205,186,150 0.1091,0.2683,0.8039 0.0000,0.0927...
注释:在HSV空间中,色调(H)范围为0-179,饱和度(S)和明度(V)都为0-255。 步骤5:根据范围创建掩膜 创建掩膜以隔离指定颜色。 # 创建掩膜mask1=cv2.inRange(hsv_image,lower_red,upper_red)mask2=cv2.inRange(hsv_image,lower_red_2,upper_red_2)mask=mask1|mask2 ...
对于HSV,Hue范围是[0,179],饱和范围是[0,255],值范围是[0,255] 1、学习目标 使用HSV色彩空间进行物体检测和物体跟踪 (1)使用色调饱和度值(HSV)颜色模型实现基于颜色和形状的对象检测和跟踪。 (2)使用cv :: inRange(OpenCV)为色彩检测选择正确的上下HSV边界 ...
灰安纯色小球H(单位:°)S(单位:%)V(单位:%)值:(字体颜色代表分队) 50球A组 1.50球A组(45个): 深红(0,100,50) 红色(0,100,100) 鲑红(0,50,100) 绯红(0,78,67) 红宝石(345,80,75) 棕色(30,100,50) 橙色(30,100,100) 肉色(30,40,100) ...
H = [0,179] L = [0,255] S = [0,255] HSV 应用例子 注意:在 OpenCV 中 HSV 三个分量的范围为: H = [0,179] S = [0,255] V = [0,255] 获取要跟踪物体颜色的HSV值: 对一个BGR值进行颜色空间转换,得到HSV值。 >>>blue=np.uint8([[[255,0,0]]])>>>hsv_blue=cv2.cvtColor(blue...
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