OpenCV中的HSV颜色体系 与上述HSV颜色系统不同的是,如果直接使用OpenCV中cvtColor函数,并设置参数为CV_BGR2HSV,那么所得的H、S、V值范围分别是[0,180),[0,255),[0,255),而非[0,360],[0,1],[0,1];这时我们可以查下面的表格来确定颜色的大致区间 从输出的结果来看,和我们上边所说的是相符的。 另一种...
HSL 空间与 HSV 类似，但它的亮度（L）是通过颜色的中间灰度来定义的，也就是说，HSL 空间的亮度是从完全黑色到完全白色之间的一个线性过渡。亮度（L）考虑了颜色到黑色和白色的距离，因此更适合用于对阴影和光照的调节。总结对比：HSI 是基于人眼对颜色感知的模型，适合图像处理和分析。HSV 更贴近我们对颜色直观...
HSV和HSL主要用于图像处理和设计领域,可以更直观地表示颜色的属性,比如色相、饱和度和亮度。 CMYK主要用于印刷行业,可以准确地表示颜色在印刷过程中的变化。 RGB(红绿蓝)颜色空间# RGB(Red, Green, Blue)是一种用于显示颜色的加法颜色空间。它使用红色(R)、绿色(G)和蓝色(B)三原色的不同强度组合来创建各种颜色。
在本文中，我们将踏上解锁HSV的旅程，解析其三个组成部分，为您揭示色调、饱和度和明度的奥秘。HSV的基础知识 HSV色彩空间是对传统RGB模型的一种改进，引入了三个主要组件来定义颜色：色调（H）、饱和度（S）和明度（V）。与RGB模型不同，后者基于颜色的主导波长、饱和度和亮度提供了更直观的颜色描述方式。（图片...
根据rgb和hsv的来回变换,可以实现改变亮度、对比度,颜色分割(提取图片内指定颜色的部分)等功能,后续如有时间会继续进行补充。
RGB 色彩空间是一种被广泛接受的色彩空间,但是该色彩空间过于抽象,我们不能够直接通过其值感知具体的色彩。 我们更习惯使用直观的方式来感知颜色,HSV 色彩空间提供了这样 的方式。 通过HSV色彩空间,我们能够更加方便地通过色调、饱和度和亮度来感知颜色。 其实,除了 HSV 色彩空间,我们讨论的其他大多数色彩空间都不方便...
使用HSV 图像分割 有时候也可以利用颜色空间进行图像分割,如果图像的颜色特征比强度特征更好,则可以尝试将其转换为HSV,然后在H通道上进行自适应二值化处理。 原图如下: 下面是相关源码: image=cv2.imread(img_path)cv2.imshow('img',image)hsv=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2HSV)cv2.imshow('hsv',hsv[:,...
HSV的圆柱模型 HSV的圆锥模型 从上图可以看出,在HSV空间中,Hue通道的取值从0-360°变化时,颜色从红->黄->绿->青->蓝逐步变化。Saturation从0->1变化时,色彩逐渐加深变成纯色(pure)。Value值从0->1变化时,图像整体亮度增加,V值为0时,图像为全黑,V值为1时,图像为全白。
HSL,HSV如下: HSI-HSL 5.Lab Lab色彩空间(Lab color space)是颜色-对立空间,带有维度L表示亮度,a和b表示颜色对立维度,基于了非线性压缩的CIE XYZ色彩空间。Lab颜色被设计来接近人类视觉。它致力于感知均匀性,它的L分量密切匹配人类亮度感知。因此可以被用来通过修改a和b分量的输出色阶来做精确的颜色平衡,或使用L...
多数人接触到电子绘画时,首先都会接触HSV色彩空间,因为这是多数软件提供的默认取色方法。所谓HSV(在photoshop中为HSB),是指一个颜色可以由三个参数定义:色相(Hue)、饱和度(Saturation)以及亮度(Value/Brightness/Lightness)。以Photoshop为例,右边的颜色表示的是色相,也就是哪一种颜色。而在左边的方形中,向上移动表示...