主要是对器件和模型进行Monte Carlo分析,随机数的产生主要依赖Gaussian、Uniform、Limit分析,通过.param设置分布类型,将dc、ac、tran设置为Monte Carlo分析,用.measure输出分析结果,如: .param tox=agauss(200,10,1) .tran 20p 1n sweep MONTE=20 .model … tox=tox … ...
32、化;RESULTS指在MEASURE语句中指定参数的优化;MODEL指在MODEL OPT语句中指定参数的优化;程序将针对激励源的每个扫描值,求出电路所对应的响应,包括任何参数值,任何电源值,任何温度范围,进行直流MONTE CARLO分析(随机扫描),进行直流电路优化,进行直流模型描述。直流工作点分析语句:OP format1 time1 format2 time2 直...
七、统计分析仿真 主要是对器件和模型进行Monte Carlo分析,随机数的产生主要依赖Gaussian、Uniform、Limit分析,通过.param设置分布类型,将dc、ac、tran设置为Monte Carlo分析,用.measure输出分析结果,如: .param tox=agauss(200,10,1) .tran 20p 1n sweep MONTE=20 .model … tox=tox … 其中,对Gaussian分析.par...
一、HSPICE基础知识 Avant!Start-Hspice(现在属于Synopsys公司)是IC设计中最常使用的电路仿真工具,是目前业界使用最为广泛的IC设计工具,甚至可以说是事实上的标准。目前,一般书籍都采用Level2的MOSModel进行计算和估算,与Foundry经常提供的Level49和Mos9、EKV等Library不同,而以上Model要比Level2的Model复杂的多,...
Star-Hspice有着无与伦比的优势用于快速精确的电路和行为仿真。它使电路级性能分析变得容易,并且生成可利用的Monte Carlo、最坏情况、参数扫描(sweep),数据表扫描分析,而且还使用了最可靠的自动收敛特性。Star-Hspice是组成全套Avant!工具的基础,并且为那些需要精确的逻辑校验和电路模型库的实际晶体管特性服务。被Star-...
.measure power AVG POWER FROM=600p TO=1801p .measure tran TIME trig=v(clock) val='(0.9*pvdd)' fall=1 targ=v(Q) val='(0.9*pvdd)' rise=1 With monte carlo variation, I am writing the commands like this. m2 Q 10 vdd vdd pmos w=270nm l=LEFF ...
.param、.temp、.tf、.de、.ac语句,不能包含.print、.plot、.graph或其他I/O语句,同时应该避免在.ALTER中增加分析语句八、统计分析仿真主要是对器件和模型进行MonteCarlo分析,随机数的产生主要依赖Gaussian、Uniform、Limit分析,通过.param设置分布类型,将de、ac、tran设置为MonteCarlo分析,用.measure输出分析结果,女...
.MEASURE 声明 43 上升、下降和延迟(RISE FALL AND DELAY) 43 FIND 和 WHEN 函数 44 方程计算 45 平均值、均方根值、最大最小值和峰峰值测量 45 积分函数 46 微分函数 46 误差函数 47 §7.2 温度分析 48 §7.3 最坏情况分析 48 标准统计名词定义 48 最坏情况分析介绍 49 模型歪斜参数及工艺角文件 49...
常用的一些 如下: node: 列出个节点的元件端点,便于查错; post: 使输出数据可以使用 MetaWaves 浏览 ( 即将数据输出到 post processor ; list: 列出元件列表; MEASDGT : .MEASURE 语句输出的有效数字位数 例: .option post probe $MetaWaves 只观察 .probe 语句输出的变 量。 输出控制 ? 输出语句: –––...
.measure tp param = '0.5*tplh+0.5*tphl' X1 in out inv wn=0.4u wp=0.4u C1 out 0 85.22f $cg =1.3316f .end 为什么hspice仿真后.lis文件很大 因为加了许多新东西。 Star-Hspice有着无与伦比的优势用于快速精确的电路和行为仿真。 它使电路级性能分析变得容易,并且生成可利用的MonteCarlo、最坏情况、...