SDNN与总体变异性相关,而RMSSD与副交感神经影响心率的活动有关。 ②频域分析(Frequency Domain):运用参数模型法和快速傅里叶变化将时域分析信号转换为频域分析信号,用以表达不同频率的变异数量,包括:高频段(HF 0.15-0.4Hz)、低频段(LF 0.04-0.15Hz)、极低频段(VLF 0.0033-0.04Hz)和超低频段(ULF 0-0.0033Hz),...
SDNN与总体变异性相关,而RMSSD与副交感神经影响心率的活动有关。 B. 频域分析(Frequency Domain):运用参数模型法和快速傅里叶变化将时域分析信号转换为频域分析信号,用以表达不同频率的变异数量,包括:高频段(HF 0.15-0.4Hz)、低频段(LF 0.04-0.15Hz)、极低频段(VLF 0.0033-0.04Hz)和超低频段(ULF 0-0.0033Hz...
SDNN与总体变异性相关,而RMSSD与副交感神经影响心率的活动有关。 (2)频域分析(Frequency Domain):运用参数模型法和快速傅里叶变化将时域分析信号转换为频域分析信号,用以表达不同频率的变异数量,包括:高频段(HF 0.15-0.4Hz)、低频段(LF 0.04-0.15Hz)、极低频段(VLF 0.0033-0.04Hz)和超低频段(ULF 0-0.0033Hz...
1、可视化Chart与导出数据模块:包括原始数据Raw Data、处理数据Processed、心率HR、IBI间期、R峰值以及整体报告。2、信号处理模块:处理方法包括数字滤波和R点提取。数字滤波包含四种,分别为小波去噪(Wavelet
SDNN与总体变异性相关,而RMSSD与副交感神经影响心率的活动有关。 B.频域分析(Frequency Domain):运用参数模型法和快速傅里叶变化将时域分析信号转换为频域分析信号,用以表达不同频率的变异数量,包括:高频段(HF 0.15-0.4Hz)、低频段(LF 0.04-0.15Hz)、低频段(VLF 0.0033-0.04Hz)和超低频段(ULF 0-0.0033Hz),...
SDNN与总体变异性相关,而RMSSD与副交感神经影响心率的活动有关。 B.频域分析(Frequency Domain):运用参数模型法和快速傅里叶变化将时域分析信号转换为频域分析信号,用以表达不同频率的变异数量,包括:高频段(HF 0.15-0.4Hz)、低频段(LF 0.04-0.15Hz)、极低频段(VLF 0.0033-0.04Hz)和超低频段(ULF 0-0.0033Hz)...
SDNN与总体变异性相关,而RMSSD与副交感神经影响心率的活动有关。 (2)频域分析(Frequency Domain):运用参数模型法和快速傅里叶变化将时域分析信号转换为频域分析信号,用以表达不同频率的变异数量,包括:高频段(HF 0.15-0.4Hz)、低频段(LF 0.04-0.15Hz)、低频段(VLF 0.0033-0.04Hz)和超低频段(ULF 0-0.0033Hz),...
SDNN与总体变异性相关,而RMSSD与副交感神经影响心率的活动有关。 B.频域分析(Frequency Domain):运用参数模型法和快速傅里叶变化将时域分析信号转换为频域分析信号,用以表达不同频率的变异数量,包括:高频段(HF 0.15-0.4Hz)、低频段(LF 0.04-0.15Hz)、极低频段(VLF 0.0033-0.04Hz)和超低频段(ULF 0-0.0033Hz)...
HealthKit uses SDNN heart rate variability, which is calculated using the standard deviation of the inter-beat (RR) intervals between normal heartbeats (measured in milliseconds). Besides background measurements generated automatically by your Apple Watch you can use the Breathe app on your Apple ...
Domain):包括全程记录期间所有N-N间期的均值(MeanIBI)、全程记录期间所有N-N间期的标准差(SDNN)、全程记录期间所有N-N间期的标准差平均值SDANN、相邻N-N间期差值的标准差(SDANN Index)、相邻N-N间期之差的标准差(SDSD)相邻N-N间期差值的均方根(RMSSD)、相邻N-N间期之差大于50ms的比例(PNN50)、相邻N-N间期...