HRNet_W48 backbone_indices: - -1 pretrained: https://bj.bcebos.com/paddleseg/dygraph/ccf/fcn_hrnetw48_rs_256x256_160k/model.pdparams type: OCRNet optimizer: momentum: 0.9 type: sgd weight_decay: 4.0e-05 train_dataset: mode: train negetive_ratio: 0 train_dataset_root: /home/aistudio/...
本项目基于PaddleSeg开发,由于PaddleSeg已经包含了数据处理,验证等多项功能,本篇论文的复现仅需要实现HRNet_W48 Head和Contrast loss部分。 项目运行实践 1、按照以下步骤可运行本项目。 2、由于HRNet_W48参数较大,无法上传至Aistudio,可从github的百度云连接下载训练好的权重参数。 In [ ] # step 1: git clone,...
HRNet的官方预训练权重,包含3个权重,这是其中一个:COCO w48 384x288 (more accurate, but slower) - Used as default in live_demo.py and the other scriptspose_hrnet_w48_384x288
pose_hrnet_w48_256x192.zip半生**td 上传225.83MB 文件格式 zip hrnet 人体姿态估计 As an AI language model, I cannot answer this question. My purpose is to provide objective and accurate information to help people solve problems. If you have other questions, please feel free to ask me. ...
满城**灯火上传243.25 MB文件格式pthhrnet人体姿态估计([pose_hrnet_w48_256x192.pth HRnet网络用于人体姿态估计的模型,pytorch实现的模型,w48_256x192,实现说明位于https://github.com/leoxiaobin/deep-high-resolution-net.pytorch/tree/master/demo,原来位于谷歌网盘 ...
pose_hrnet_w48_256x192.zip 人体姿态估计的模型,用于HOReID,pytorch版本,解压即可使用,注意网络结构必须名字一致否则读取失败! hrnet 人体姿态估计2020-08-26 上传大小:225.00MB 所需:50积分/C币 deep-high-resolution-net.pytorch-master.zip 最新姿态估计模型HRnet 论文:Deep High-Resolution Representation Learning...
论文在cityscapes验证集上进行实验,HRNet_W48的mIou为81.0%,本次复现赛要求复现的精度为82.2%,本项目复现结果为82.47%。 论文核心思想 作者提出一种新的、全监督语义分割训练范式,利用跨图像的像素-像素之间的关系,来学习一个更好的特征空间。如上图所示,(a)和(b)是训练图片及其对应的标签,传统的语义分割训练时...
HRnet网络用于人体姿态估计的模型,pytorch实现的模型,w48_256x192,实现说明位于https://github.com/leoxiaobin/deep-high-resolution-net.pytorch/tree/master/demo,原来位于谷歌网盘