示例代码为单尺度推理过程。 在不同数据集的处理脚本中,提供不同数据集的读取方式,我们已cityspaces为例。 在cityspace中给出了两个参数,用于计算损失 self.label_mapping = {-1: ignore_label, 0: ignore_label, 1: ignore_label, 2: ignore_label, 3: ignore_label, 4: ignore_label, 5: ignore_...
在HRNet的网络中,也是由这样的残差块作为网络的基础构成的。因此,首先在网络中构建这两种基础的代码逻辑。 defconv3x3(in_planes,out_planes,stride=1):"""3x3 convolution with padding"""returnnn.Conv2d(in_planes,out_planes,kernel_size=3,stride=stride,padding=1,bias=False)#搭建由两个卷积操作构成的Ba...
二、模型转换pytorch—>onnx 在mmpose根目录下: python tools/deployment/pytorch2onnx.py configs/hand/2d_kpt_sview_rgb_img/topdown_heatmap/coco_wholebody_hand/hrnetv2_w18_coco_wholebody_hand_256x256.py /workspace/downloads/hrnetv2_w18_coco_wholebody_hand_256x256-1c028db7_20210908.pth --ou...
学习HRNet V2的实现方式：HRNet V2的实现需要编写代码，需要了解一些编程语言和工具，例如Python编程语言、...
pytorch official code: github.com/HRNet 笔记时间:2020.11.22 文章最早发表在了CVRP2019,后面被顶刊TPAMI录用。 写在前面 之所以要看这篇文章,是先看了OCR,看代码的过程中碰到backbone是HRNet,HRNet搭配OCR达到了很好的结果。 对目前所看到的语义分割相关的文章中可以发现,对于一个语义分割任务,首先会通过一个backbo...