以下是HRNet-OCR代码的详解: 1. 数据加载和预处理 首先,我们需要定义一个数据集类,用于加载和预处理OCR数据集。在该数据集类中,我们使用了Pillow库载入图像,并将其转换为numpy数组。然后,我们对图像做数据增强和归一化处理,包括随机裁剪、随机翻转、像素值缩放等。 2. HRNet编码器 HRNet编码器是HRNet-OCR的核心...
github中给出了HRNet+OCR相应的代码。我是直接看的HRNet-OCR分支下的这个文件。对于HRNet而言,代码中有四个比较重要的类,BasicBlock、Bottleneck、HighResolutionModule、HighResolutionNet四个类。BasicBlock和Bottleneck是残差块,在resnet中也是能看到的。HighResolutionModule是进行多分辨率融合的模块,HighResolutionNet是HRN...