在人体姿态识别这类的任务中,需要生成一个高分辨率的heatmap来进行关键点检测。这就与一般的网络结构比如VGGNet的要求不同,因为VGGNet最终得到的feature map分辨率很低,损失了空间结构。 传统的解决思路 获取高分辨率的方式大部分都是如上图所示,采用的是先降分辨率,然后再升分辨率的方法。U-Net、SegNet、DeconvNet、...
无人驾驶应用中的图像语义分割框架-HRNet 图像语义分割作为实现各类复杂视觉任务的基础之一,在现实中有很多应用。例如,无人驾驶技术中往往需要先实现对街景的语义识别。 HRNet网络架构是近年来表现不错的图像语义分割框架。HRNet不同于常规的Encoder-Decoder框架,而是尽可能自始至终保留高分辨率信息。HRNet 语义分割框架图...
3.深度学习目标检测课程设计:该项目通过YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5、Dlib和PySide2实现了一个疲劳驾驶检测系统,包括疲劳检测和分心行为检测两部分。疲劳检测部分使用Dlib进行人脸关键点检测,并通过计算眼睛和嘴巴的开合程度来判断是否存在闭眼或打哈欠,使用Perclos模型计算疲劳程度。分心行为检测部分...
由上图FPN、HRNet以及最新的Yolov8不难看出，网络结构中确实存在不同尺度的特征融合，在融合前需要将不...
FPN特征金字塔网络结构HRNet网络结构由上图FPN、HRNet以及最新的Yolov8不难看出，网络结构中确实存在不同...
《基于YOLOv8的食品冷链运输车厢门开关次数统计系统》(包含源码、可视化界面、完整数据集、部署教程)简单部署即可运行。功能完善、操作简单,适合毕设或课程设计.zip 资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲...
河道水库雨水情视频监控智能分析 HRNet-YOLO,河道水库雨水情视频监控智能分析系统可以提升水利枢纽的安全性,这个问题一直是防汛管理方法机构重视的一个主要问题。为加强水利枢纽安全性监管
网络 YOLOv7姿态估计模型基于深度卷积神经网络架构，由多个卷积层、最大池化和全连接层组成。网络接受输入...
然而，由于ViT具有分级连续拓扑，其多尺度表示学习的研究尚不充分。为了增强ViT学习语义丰富、空间精确的多...