1.1 NDCG NDCG,Normalized Discounted cumulative gain 直接翻译为归一化折损累计增益,NDCG这个名字可能比较吓人,但背后的思想却很简单.一个推荐系统返回一些item并形成一个列表,我们想要计算这个列表有多好,每一项都有一个相关的评分值,通常这些评分值是一个非负数,这就是gain(增益).此外对于这些没有用户反馈的项我们...
[:N] if truth not in top_N: ndcg_N = 0.0 else: i = top_N.numpy().tolist().index(truth) ndcg_N = 1 / (math.log2((i+1)+1)) return ndcg_N p = torch.argsort(P.unsqueeze(0), dim=1, descending=True) ndcg = NDCG(T, p, 3) print(f'NDCG={ndcg}\n') ->> NDCG=...
N:用户的总数量 hits(i):第i个用户访问的值是否在推荐列表中,是则为1,否则为0 3、归一化折损累计增益(Normalized Discounted Cumulative Gain,NDCG 意义:关心找到的这些项目,是否放在用户更显眼的位置里,即强调“顺序性“ 参数说明: N:用户的总数量 pi:第i个用户的真实访问值在推荐列表的位置,若推荐列表不存在...
MRR = (1/N) * Σ (1/rj)其中N为用户需求项的总数，rj为第j个需求项在推荐列表中的位置，若该需求项未出现在推荐列表中，则rj为0。归一化折损累计增益（NDCG）同样关注需求项在推荐列表中的位置，但考虑了排名的相对顺序。其计算公式为：NDCG = (1/N) * Σ (gi / log2(j+1))其中N为...
推荐系统的评价指标笔记(NDCG、MAP、AUC、HR、MRR) NDCG Normalized Discounted Cummulative Gain 累积增益CG,CG表示每个推荐结果相关性的分数的累加, C G k = ∑ i = 1 k r ( i ) CG_k=\sum_{i=1}^kr(i)CGk=i=1∑kr(i) 其中r e l i rel_ireli是位置i ii的推荐结果的相关性,...
[机器学习]评价指标:召回率(Recall)、准确率(Precision)、f1-score、Hit Ratio(HR)、NDCG、MAP(MARR),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
夏未眠:推荐系统中的常用评价指标:NDCG,Recall,AUC,GAUC133 赞同 · 15 评论文章 MRR 平均倒数排名(Mean Reciprocal Rank,MRR),该指标反应的是我们找到的这些item是否摆在用户更明显的位置,强调位置关系,顺序性。公式如下,N表示推荐次数,pi表示用户真实访问的item在推荐列表中的位置,如果没在推荐序列中,则p为无穷...
NDCG是一种用于评估推荐系统排序质量的指标,考虑了推荐列表中的物品排名和用户对物品的评分。NDCG的取值范围在0到1之间,1表示最好的排序质量,0表示最差的排序质量。 除了上述常用的评价指标外,还有其他一些指标,如精确率、召回率、覆盖率、多样性等,都可以用于评估推荐算法的性能。尽管这些评价指标各有特点,但并没...
40%至 50%的晚期 HR+/HER2- mBC 患者对内分泌治疗产生耐药性,可用的二线有效治疗方案有限。而 TROP2 通常在 HR+/HER2- mBC 中过表达,并且与不良预后相关,因此TROP2 ADC 在 HR+/HER2- mBC 的后线治疗中预计有较大潜力。在 2023 ESMO 中,公司公布了 SKB264 在 HR+/HER2-mBC 患者(PTs)的 II 期...
二面所问的问题基本都回答上来了,除了粗排指标NDCG那个没回答上来,面试官说没事,之后可以再了解一下,25号收到邮件预约下一面 4.27 HR面 上来先直接介绍说之后如果录用了会被分配到的部门,以及后续流程怎么走 然后前面是针对简历问的一些基本问题,实习收获,项目难点 ...