可以使用以下HQL查询结合正则表达式函数regexp_extract: sql SELECT regexp_extract(email, '@([^@]+)$', 1) AS domain FROM emails; 这里,@([^@]+)$是一个正则表达式,@匹配电子邮件地址中的"@"符号,([^@]+)是一个捕获组,匹配"@"符号之后的所有字符直到字符串结束,$表示字符串的结束。1表示返回...
string rtrim(string A) string regexp_extract(string subject, string pattern, int intex) 返回使用正则表达式提取的子字串。 例如,regexp_extract('foothebar', 'foo(.*?)(bar)', 2)='bar'。注意使用特殊字符的规则: 使用'\s'代表的是字符's';空白字符需要使用'\\s',以此类推。 string space(int ...
正则表达式替换函数: regexp_replace(string A, string B, string C) 正则表达式解析函数: regexp_extract(string subject, string pattern, int index) URL解析函数:parse_url(string urlString, string partToExtract [, string keyToExtract]) 返回值: string json解析函数:get_json_object(string json_string...
使用正则 hive> select regexp_extract(koudaitoken,'\\[.*\\]',0) from sign_in limit 10; #查看函数用法 hive> describe function regexp_extract regexp_extract(str, regexp[, idx]) - extracts a group that matches regexp #注意写入HDFS或本地文件夹时会删除掉文件夹下的内容。 #将Hive数据导出...
string regexp_extract(string subject, string pattern, int intex) 返回使用正则表达式提取的子字串。 例如,regexp_extract('foothebar', 'foo(.*?)(bar)', 2)='bar'。注意使用特殊字符的规则: 使用'\s'代表的是字符's';空白字符需要使用'\\s',以此类推。
正则表达式替换函数: regexp_replace(string A, string B, string C) 正则表达式解析函数: regexp_extract(string subject, string pattern, int index) URL解析函数:parse_url(string urlString, string partToExtract [, string keyToExtract]) 返回值: string ...
以上内容来自Apache Hive官网,hive在1.x版本中只支持MapReduce,从2.x开始开始支持其他分布式计算引擎。 接下来,我们来学习如何安装hive和使用它来进行wordcount。 1. Hive安装 这里假设你已经安装好了hadoop,如果还没有安装hadoop,请查看之前的文章,记hadoop伪分布式安装。另外,需要安装mysql/mariadb数据库,用来存储hive...
regexp_extract(subject,regex_pattern,index): # 抽取字符串subject中符合正则表达式regex_pattern的第index个部分的子字符串 regexp_replace():正则表达式进行替换 to_date(string timestamp) 返回时间字符串的日期部分 weekofyear(string date) 返回时间字符串位于一年中的第几个周内 ...
regexp_extract(filterlist,'(filtertype":")(d+)(",)',2)asfiltertype fromtmp_action_click 在正则表达式中,经常会用到贪心算法(.*?)和非贪心算法(.*)用法,用来清洗字符串中的内容。 正则表达式替换函数: regexp_replace('foobar','oo|ar','')=fb ...
使用REGXP_EXTRACT```select id, regexp_extract(foo,'a:([0-9]+)',1) as a,regexp_extract(...