本发明公开了一种利用hpolstm网络对移相器抑制传输线串扰的参数寻优方法,方法步骤如下:基于移相器对传输线之间耦合串扰的抑制模型,提取其串扰数据;利用HPO方法优化LSTM网络系统,并确定HPOLSTM模型具体流程;建立HPOLSTM网络仿真测试,并利用HPOLSTM模型预测串扰峰值随位置参数变化的预测趋势;根据预测结果搭建一个移相器参数...
金融界2024年11月27日消息,国家知识产权局信息显示,支付宝(杭州)信息技术有限公司取得一项名为“利用LSTM神经网络模型处理交互数据的方法及装置”的专利,授权公告号 CN 115081589 B,申请日期为2020年1月。 本文源自:金融界 作者:情报员
长短时记忆神经网络公交周转时间的准确预测是公交智能排班的基础和前提,是制定行车时刻表的关键.为提高公交周转时间的预测精度,提出了基于猎人猎物优化长短时记忆神经网络(HPO-LSTM)的公交周转时间预测模型,将长短时记忆神经网络(LSTM)中的超参数(隐含层节点数,迭代循环数以及初始学习率)映射为猎人猎物优化算法(HPO)...
The results demonstrate that the HPO-LSTM model outperforms the comparative models including Support Vector Machine (SVM) and Linear Regression (LR) models across all indicators, proving its potential in finely controlling the gripping force of prosthetic hands.Zhu, Yanfei...