Azure OpenAI 資源可同時支援多種類型的 Azure OpenAI 部署。 您不需要為佈建或全域佈建部署提供新的資源。 建立佈建或全域佈建部署 - 有容量可用時 驗證配額之後,您就可以建立部署。 若要建立佈建的部署,您可以遵循下列步驟;所述的選項會反映螢幕擷取畫面中顯示的項目。 登入Azure OpenAI Studio 選擇針對已佈...
Azure OpenAI Assistants (預覽版) 可讓您使用自訂指示以根據您的需求量身打造 AI 助理,並透過程式碼解釋器和自訂函式等進階工具進行擴增。 在本文中,我們會提供開始使用助理 API 的深入逐步解說。注意 檔案搜尋可以內嵌每個助理最多 10,000 個檔案 - 比之前多 500 倍。 其速度很快,可透過多對話搜尋支援平行查詢...
如果要向模型添加域知识,应该先使用 Azure OpenAI 的基于数据或嵌入等功能,先进行检索增强生成 (RAG)。 通常,根据用例和数据,这是成本更低、适应能力更强且可能更有效的做法。 你目前尝试过哪些方法? 微调是一项高级功能,并不是生成式 AI 之旅的起点。 你应该始终熟悉如何使用大型语言模型 (LLM) 的基础知识。
在Azure OpenAI 上,使用「私人端點連線 - Create 或 Update」 使用Azure 入口網站執行下列步驟: 開啟Azure PaaS 資源的 [網路]頁面。文字 尋找列出私人端點連線的區段。 下列範例適用於儲存體帳戶。 選取連線,然後選取 [核准]。 入口網站的狀態可能需要幾分鐘的時間才會更新。
I'm working on integrating LangChain with AzureOpenAI in Python and encountering a couple of issues. I've recently updated from a deprecated method to a new class implementation, but now I'm stuck with some errors I don't fully understand. Here's the relevant part of my...
I posted an example using the API here: Recursive Azure OpenAI Function Calling // *** Define the Functions *** string fnTodosPOSTDescription = "Creates a new TODO item. "; fnTodosPOSTDescription += "Use this function to add "; fnTodosPOSTDescription += "a new TODO item to the list...
Official Python wrapper makes it easier to interact with the OpenAI REST API. Specialized models for various API tasks. Cons: Price plans are based on token usage, which can be confusing. Training can be costly for large datasets. For example, I had to spend roughly $8 to fine-tune the ...
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Interestingly, the researchers used their training data to fine-tune an open-source autoregressive model instead of a bidirectional encoder like BERT, which is the norm. The premise is that since these models have been pre-trained on very large datasets, they can be fine-tuned for embedding tas...
瞭解如何使用 Python、REST API 或 Azure OpenAI Studio,使用 Azure OpenAI Service 建立您自己的自定義模型。