了解关于 Minitab 的更多信息 请查找定义和解释指导,了解每个残差图。 关于本主题 残差的直方图 残差的正态概率图 残差与拟合值 残差与顺序 残差与变量 残差的直方图 残差的直方图显示所有观测值的残差分布。 解释 使用残差的直方图可确定数据是偏斜还是包含异常值。下列表中的模式可能表明...
Minitab 为训练数据集和检验数据集创建单独的残差图。检验数据集的残差与模型拟合过程无关。 解释 由于训练和检验数据集通常来自同一总体,因此您希望在每个数据集的残差图中看到相同的模式。残差图的不同模式可能表明训练数据集和检验数据集中的观测值之间存在系统差异。 ...
Minitab 提供以下残差图: 残差的直方图 使用残差的直方图可确定数据是偏斜还是存在异常值。 残差的正态概率图 使用残差的正态图可验证有关残差呈正态分布的假设。 注意 要包括带有图的 Anderson Darling 检验,请转到文件>选项>线性模型>残差图,然后选中包括带有正态图的 Anderson-Darling 检验。但是,...
指定时间序列功能中残差图的默认设置。对默认设置所做的更改将保留到您再次更改它们,即使退出 Minitab 也是如此。要更改方差分析、回归或 DOE 的残差图的选项,请选择文件 > 选项 > 线性模型 > 残差图。 图中的残差 正规:绘制常规残差或原始残差。 标准化:绘制标准化残差。 删后:绘制 t 化删...
指定时间序列功能中残差图的默认设置。对默认设置所做的更改将保留到您再次更改它们,即使退出 Minitab 也不例外。要更改方差分析、回归或 DOE 的残差图的选项,请选择工具 > 选项 > 线性模型 > 残差图。 图中的残差 正规:绘制常规残差或原始残差。 标准化:绘制标准化残差。 删后:绘制 t 化删...
Minitab 提供了两种方法确定残差是否相关:使用残差与数据顺序(1、2、3、4、n)图形可以直观地检验残差自相关。 正自相关可以由符号相同的一系列残差标识。负自相关可以由连续残差符号的快速变化标识。使用Durbin-Watson 统计量检验是否存在自相关。该检验以误差均由一阶自回归过程生成的假设为基...
二元Logistic 回归诊断 了解关于 Minitab 的更多信息在任意建模过程后,您通常会验证模型。统计 > 回归 > 二元Logistic 回归 > 拟合二元 Logistic 模型具有一系列诊断图、拟合优度检验及其他诊断度量标准,可用于验证模型。残差和其他诊断统计量有助于发现以下潜在问题: 没有可接受拟合值的因子/协变...
什么是 Pearson 残差? 了解关于 Minitab 的更多信息 在概率分析中,Pearson 残差度量模型对观测值的预测优度。模型未良好拟合的观测值具有较高的 Pearson 残差。Minitab 会为每种不同的因子/协变量模式计算 Pearson 残差。
了解关于 Minitab 的更多信息 Cox-Snell 残差是可靠性分析中使用的一种标准化残差。残差是观测到的数据点与预测或拟合值之间的差异。Cox-Snell 残差考虑了来自寿命回归模型的分布和估计参数。 Cox-Snell 残差等于每个观测值的生存概率的自然对数的负数。 Minitab 会在指数概率图上为寿命数据回归模型和...
了解关于 Minitab 的更多信息 请查找定义和解释指导,了解每个残差图。 关于本主题 残差的直方图 残差的正态概率图 残差与拟合值 残差与顺序 残差与变量 残差的直方图 残差的直方图显示所有观测值的残差分布。 解释 使用残差的直方图可确定数据是偏斜还是包含异常值。下列表中的模式可能表明模...